La quimiometría se refiere al proceso de analizar información a partir de datos que a menudo se basan en muchas variables. Se puede usar para ver patrones en cómo se organizan los datos, medir las propiedades químicas de los materiales y usar modelos matemáticos para clasificar la información. Además de analizar el espectro de luz de una sustancia o medir la acidez, la quimiometría se utiliza a menudo para gestionar la calidad del producto y en la fabricación de productos farmacéuticos. La estadística y las matemáticas se utilizan normalmente para realizar estas tareas. Los métodos como el análisis exploratorio de datos, la regresión y la clasificación a menudo ayudan a agrupar grandes cantidades de datos.
Las propiedades espectrales de diferentes sustancias químicas, que incluyen cómo pueden identificarse mediante la luz y el color, a menudo se analizan mediante quimiometría. También se pueden realizar otros tipos de medidas. Los principios científicos del campo se aplican en muchos casos a espectrómetros y otros instrumentos de laboratorio. Los científicos que utilizan este tipo de equipo suelen necesitar una sólida formación en álgebra y otras matemáticas aplicadas.
Lo que la quimiometría generalmente agrega a los procesos científicos es una forma de acelerar la clasificación de grandes cantidades de datos. Los datos dispares se pueden asociar y organizar a partir de patrones ocultos. Los detalles periféricos se utilizan a menudo para encontrar patrones y tendencias en curso en un proceso específico. Los conjuntos de datos complejos se pueden agrupar matemáticamente mediante el uso de conceptos como el análisis de componentes principales y el análisis de conglomerados jerárquicos.
Los datos se pueden agrupar utilizando estos métodos y, a menudo, también se determinan las variables que conducen a resultados diferentes. Los científicos también pueden centrarse en propiedades específicas que pueden ser comunes a múltiples conjuntos de datos. Los resultados de las mediciones conocidas se pueden comparar con una variedad de información mediante el análisis de regresión. En ingeniería química, a veces se aplican métodos llamados mínimos cuadrados parciales y regresión de componentes principales para hacer mediciones más claras de los datos. A menudo se utilizan en el control de procesos y para monitorear la producción en una variedad de industrias.
Estos tres métodos de clasificación en quimiometría se utilizan normalmente para predecir a qué grupo pertenece una muestra. Los datos de muestras similares se pueden utilizar para tomar decisiones de agrupación y predicciones. La quimiometría se aplica a menudo a la calibración de espectroscopios, al modelado de procesos para sistemas de monitoreo y detección de fallas, así como al diseño de instrumentos científicos. La recopilación de datos generalmente se simplifica para ahorrar tiempo, al evitar la necesidad de revisar grandes cantidades de información manualmente. Las variaciones a menudo se aplican a otras áreas de la ciencia, así como a la ingeniería y los negocios.