Un sistema de minería de datos es un enfoque sistemático para recopilar, organizar y analizar conjuntos de datos. Encontrar patrones y relaciones en los datos recopilados es el objeto de la minería de datos. Los patrones y relaciones descubiertos ayudan a las organizaciones a predecir tendencias futuras basadas en patrones pasados. Si bien estos patrones pueden ser útiles para fines de predicción, se producen patrones inexactos cuando los datos sin procesar utilizados para el análisis están dañados, mal clasificados o no contienen las muestras necesarias para producir resultados precisos.
La aplicación de un sistema de minería de datos a los datos recopilados previamente requiere la creación de un diseño estructural. Luego, los datos se filtran a través de la arquitectura. Si existe una arquitectura sólida, los datos filtrados revelarán patrones y relaciones significativas entre los datos. Antes del avance de los sistemas de minería de datos, los datos se recopilaban y se entregaban al usuario tal cual; sin embargo, un sistema de minería de datos correctamente diseñado aplica los objetivos o modelos comerciales definidos por los usuarios a los datos y proporciona un análisis de la información más pertinente. Después de una mayor destilación por parte del sistema, esta información se puede utilizar para planificar actividades prospectivas y para medir el éxito o el fracaso potencial de esas actividades.
Al concentrarse en la minería de datos, las empresas centradas en el consumidor operan con mayor eficiencia. Por ejemplo, dado que un sistema de minería de datos permite el análisis de tendencias de datos, en la industria de abarrotes esto podría ser un análisis entre tipos de productos en relación con un tipo específico de comprador. Al darse cuenta de estas tendencias, la empresa puede predecir los ciclos de compra en función de las relaciones en ese grupo. Por ejemplo, si una tienda de comestibles local descubrió a través de su sistema de minería de datos que las madres que trabajan a menudo venían los martes para comprar pizza congelada, entonces podrían dirigirse a ese grupo moviendo las pizzas congeladas al frente de la exhibición de alimentos congelados los martes. Esta pequeña acción tiene el potencial de incrementar las ganancias de la tienda de comestibles.
Los usos de los sistemas de minería de datos son variados. Desde la vigilancia de terroristas hasta la mejora del juego de video, la minería de datos permite mejoras en los procesos y estrategias que afectan directamente la experiencia de los usuarios con el producto o servicio. Una gran cantidad de empresas utilizan la minería de datos para aumentar las ganancias al dirigirse a los clientes específicos con más probabilidades de comprar artículos específicos, y luego estas empresas se enfocan en llevar a esos clientes a la tienda para realizar compras. Por supuesto, esto permite a la empresa recopilar aún más datos de estos clientes y pueden perfeccionar aún más sus métodos de recopilación de datos.