El modelado por computadora y los gr?ficos tridimensionales computarizados se basan en una serie de puntos a lo largo de la superficie para obtener representaciones adecuadas. Los puntos multidimensionales proporcionan a las computadoras la informaci?n necesaria para recrear un objeto f?sico en un plano tridimensional digital. Los puntos asociados con un modelo, imagen u otro gr?fico en particular se definen mediante coordenadas X, Y y Z. Todas las coordenadas relacionadas con dicha imagen se incluyen en un concepto llamado nube de puntos. Las nubes de puntos representan todas las coordenadas que ayudan a ilustrar la superficie externa de un objeto tridimensional.
Industrias como la fabricaci?n utilizan una nube de puntos para ingenier?a inversa, garant?a de calidad, personalizaci?n y dise?o de productos. Usando modelos de dise?o asistido por computadora (CAD), una parte en particular puede escanearse y analizarse para obtener precisi?n y estandarizaci?n. Una parte terminada, cuando se escanea y se convierte en una serie de coordenadas, debe coincidir con los modelos CAD cuando las representaciones se superponen. En la fabricaci?n m?dica, el uso de modelos 3D similares puede ayudar con la personalizaci?n de dispositivos m?dicos para satisfacer las necesidades de pacientes espec?ficos. Las im?genes m?dicas, como los esc?neres de tomograf?a axial computarizada (TAC) en 3D, tambi?n utilizan tales t?cnicas de compresi?n de datos para convertir y compilar im?genes en un modelo inform?tico tridimensional o tridimensional.
Solo, una nube de puntos no generar? una reconstrucci?n computarizada de un objeto. En cambio, las nubes de puntos se usan para crear un modelo usando una variedad de m?todos de reconstrucci?n de superficie. Por ejemplo, un modelo de malla triangular conecta v?rtices usando una serie de tri?ngulos para representar un contorno aproximado de la superficie de un objeto. Los modelos de superficie CAD y spline de base racional no uniforme (NURBS) tambi?n se asocian com?nmente con diversas aplicaciones y metodolog?as de reconstrucci?n de superficie.
Las representaciones tridimensionales no son el ?nico uso para una nube de puntos. Al renderizar la superficie de un objeto, la adici?n de informaci?n de color o textura da como resultado una nube de puntos de cuatro dimensiones. Dicha informaci?n adicional permite a los usuarios una mayor agilidad en t?rminos de trabajo con im?genes reconstruidas y superficies de objetos. Las im?genes que usan una nube de puntos con informaci?n de color permiten que el software de procesamiento de datos reconstruya un modelo de computadora m?s realista.
La recopilaci?n de escaneos para convertirlos en una nube de puntos requiere un equipo especializado para proporcionar la informaci?n detallada necesaria para la reconstrucci?n. Se necesitan c?maras 3D especiales, esc?neres l?ser y otros dispositivos, as? como alguna forma de marco de procesamiento para interpretar y representar datos de nubes de puntos. Ciertos programas de computadora pueden representar modelos de nube de puntos basados ??en variables de entrada sint?ticas. El procesamiento sint?tico de la nube de puntos ampl?a a?n m?s las opciones de modelado computarizado para fabricaci?n, dispositivos m?dicos, gr?ficos generados por computadora para pel?culas y creaci?n de entornos virtuales o mundos virtuales.
Inteligente de activos.