Les algorithmes de vision par ordinateur sont des modèles mathématiques qui tentent d’aider un ordinateur à interpréter une image. Les humains interprètent les images de nombreuses manières complexes, où la capacité réelle des ordinateurs à interpréter les images est extrêmement limitée, même avec la technologie la plus récente. Les algorithmes de vision par ordinateur aident également à faire des progrès dans la manière dont les ordinateurs peuvent obtenir des types spécifiques de données à partir d’une image.
Le défi des ingénieurs utilisant des algorithmes de vision par ordinateur est que la vision repose sur une série de déductions liées à des éléments inconnus de l’image. Les scientifiques appellent cela un «problème inverse» et affirment que seuls des modèles de probabilité complexes basés sur la physique peuvent aider la technologie à interpréter une image de manière approfondie. Les scientifiques travaillent sur le problème général de la vision par ordinateur sous différents angles, notamment la modélisation tridimensionnelle, la reconnaissance de parties d’une image et la modélisation d’image prédictive.
Un large éventail d’algorithmes de vision par ordinateur fonctionnent de diverses manières. Certains d’entre eux permettent d’identifier des parties spécifiques d’une photographie ou d’une image. Certaines de ces technologies conduisent à de nouvelles fonctionnalités de reconnaissance faciale sur les caméras ou dans les équipements de sécurité.
D’autres types d’algorithmes de vision par ordinateur tentent de capturer des types spécifiques de données à partir d’une image. Beaucoup d’entre eux sont maintenant utilisés dans le domaine de la vente au détail, où les modèles d’identification à partir de documents peuvent être utiles, par exemple, dans l’analyse de codes à barres imprimés et d’identifiants similaires. D’autres types d’algorithmes de vision par ordinateur sont utilisés dans le rendu et les simulations en trois dimensions.
Il existe également une toute autre classe d’algorithmes de vision par ordinateur liés à l’industrie automobile. Certains d’entre eux fournissent des outils pour ce que les experts automobiles appellent la « réalité augmentée ». Dans les technologies automobiles les plus récentes, les ordinateurs peuvent aider les humains à interpréter la route à venir et à éviter les dangers de la route ou même les collisions imminentes. Ces technologies reposent également souvent sur des algorithmes de vision par ordinateur qui analysent les données visuelles autour du véhicule, fournissant les résultats interprétés au conducteur humain.
Ceux qui étudient les algorithmes pour la vision par ordinateur peuvent souvent apprendre de certains des différents types d’algorithmes utilisés pour différentes tâches d’image. L’un d’eux est l’utilisation d’algorithmes de « morphing », où une image se transforme en une autre. Un autre type d’algorithme est la reconstruction multi-vues. Ces différents types d’algorithmes accomplissent des tâches spécifiques dans ce qu’on appelle le traitement d’images, où les humains programment des technologies pour capturer des données spécifiques et les gérer de manière précise, ou même pour une reproduction physique via des applications d’impression 3D.