La chimiométrie fait référence au processus d’analyse d’informations à partir de données souvent basées sur de nombreuses variables. Il peut être utilisé pour voir les modèles d’organisation des données, mesurer les propriétés chimiques des matériaux et utiliser des modèles mathématiques pour classer les informations. En plus d’analyser le spectre lumineux d’une substance ou de mesurer l’acidité, la chimiométrie est souvent utilisée pour gérer la qualité des produits et dans la fabrication de produits pharmaceutiques. Les statistiques et les mathématiques sont généralement utilisées pour accomplir de telles tâches. Des méthodes telles que l’analyse exploratoire des données, la régression et la classification aident souvent à regrouper de grandes quantités de données.
Les propriétés spectrales de différents produits chimiques, qui incluent la façon dont ils peuvent être identifiés à l’aide de la lumière et de la couleur, sont souvent analysées par chimiométrie. D’autres types de mesures peuvent également être effectués. Les principes scientifiques du domaine sont dans de nombreux cas appliqués aux spectromètres et autres instruments de laboratoire. Les scientifiques qui utilisent un tel équipement ont généralement besoin d’une solide formation en algèbre et autres mathématiques appliquées.
Ce que la chimiométrie ajoute généralement aux processus scientifiques est un moyen d’accélérer la classification de grandes quantités de données. Des données disparates peuvent être associées et organisées à partir de modèles cachés. Les détails aberrants sont souvent utilisés pour trouver des modèles ainsi que des tendances en cours dans un processus spécifique. Des ensembles complexes de données peuvent être regroupés mathématiquement en utilisant des concepts tels que l’analyse en composantes principales ainsi que l’analyse de cluster hiérarchique.
Les données peuvent être regroupées à l’aide de ces méthodes, et les variables qui conduisent à des résultats différents sont souvent également déterminées. Les scientifiques peuvent également se concentrer sur des propriétés spécifiques qui peuvent être communes à plusieurs ensembles de données. Les résultats de mesures connues peuvent être comparés à une variété d’informations en utilisant une analyse de régression. En génie chimique, des méthodes appelées les moindres carrés partiels et la régression des composantes principales sont parfois appliquées pour rendre les mesures plus claires des données. Ils sont souvent utilisés dans le contrôle des processus et pour surveiller la production dans une variété d’industries.
Ces trois méthodes de classification en chimiométrie sont généralement utilisées pour prédire à quel groupe appartient un échantillon. Les données sur des échantillons similaires peuvent être utilisées pour prendre des décisions de regroupement et des prédictions. La chimiométrie est souvent appliquée à l’étalonnage des spectroscopes, à la modélisation des processus de surveillance des systèmes et à la détection de défauts, ainsi qu’à la conception d’instruments scientifiques. La collecte de données est généralement simplifiée pour gagner du temps, en évitant d’avoir à parcourir manuellement de grandes quantités d’informations. Les variations sont souvent appliquées à d’autres domaines de la science ainsi qu’à l’ingénierie et aux affaires.