Le contrôle adaptatif est une approche de contrôle des systèmes qui s’ajuste au fil du temps en réponse aux conditions changeantes et aux connaissances acquises par le contrôleur. Plutôt que de rester statique ou de tenter de faire face à des écarts mineurs, le contrôle adaptatif répond activement aux changements du système pour améliorer le contrôle. Cette approche est nécessaire avec des systèmes dynamiques dans des environnements instables, allant des avions aux robots médicaux.
Avec le contrôle adaptatif, le contrôleur collecte des données sur l’environnement dans lequel le système fonctionne et utilise ces informations pour effectuer des ajustements sur la façon dont le système est contrôlé. Des exemples de contrôle adaptatif peuvent être vus dans certains véhicules avec la possibilité d’ajuster les systèmes de freinage automatique pour des conditions humides et verglacées. Dans ces cas, le système répond aux conditions pour améliorer la précision, l’efficacité et l’efficience afin de rendre la conduite plus sûre et plus facile dans une grande variété de paramètres.
Les systèmes de contrôle sont souvent nécessaires pour prendre des décisions et le contrôle adaptatif facilite une prise de décision intelligente basée sur les conditions à un moment donné, plutôt que sur un ensemble établi de paramètres développés par la personne qui a construit le système. Dans les environnements dynamiques, cela peut être critique. Le contrôle adaptatif peut être utilisé pour contrôler les réseaux et autres systèmes informatiques avec des charges d’utilisateurs changeantes afin d’aider les systèmes à réagir aux changements avant que des problèmes ne se développent en faisant des choses comme le transfert d’utilisateurs vers différents utilisateurs, la limitation du trafic pour éviter les pannes du système, etc.
La conception d’un contrôle adaptatif nécessite un certain nombre de compétences. En plus de développer un système de contrôle, le développeur doit également intégrer un certain niveau d’intelligence artificielle ainsi que des capacités d’analyse de données, permettant au système de collecter des données et de les interpréter de manière significative. Étant donné que les changements peuvent se produire très rapidement, une vitesse de traitement élevée est également requise. Les systèmes doivent être capables de réagir aux changements en quelques fractions de seconde et, idéalement, d’adopter une approche proactive plutôt que rétroactive pour gérer les conditions changeantes.
Les personnes intéressées par ce domaine se trouvent dans les collèges et les universités, ainsi que dans les laboratoires des entreprises technologiques. De nombreuses personnes ont des diplômes supérieurs dans des domaines tels que l’ingénierie, l’électronique, l’informatique et la robotique, car un niveau élevé de compétences et d’éducation est nécessaire pour concevoir des systèmes de contrôle adaptatifs fonctionnels. Les taux de rémunération varient en fonction de l’environnement de travail; les personnes du secteur privé ont tendance à gagner plus, mais les personnes travaillant pour des agences gouvernementales et dans des établissements universitaires peuvent accéder aux dernières recherches, développements et technologies, y compris des documents classifiés développés à des fins militaires.