Le traitement d’image par reconnaissance de formes est une méthode utilisée pour rechercher des similitudes dans les images sur la base d’un balayage pixel par pixel de l’image source. Alors que le traitement d’image par reconnaissance de formes peut trouver des correspondances exactes, le logiciel est conçu pour trouver des similitudes. L’utilisation principale de ce type de logiciel est pour les forces de l’ordre de rechercher des contrefaçons ou des suspects, mais il peut également être utilisé pour rechercher des images pour quelque chose de difficile à trouver ou dans le montage vidéo. Cet outil n’est pas configuré pour trouver des correspondances exactes, il est donc possible qu’il y ait des inexactitudes entre deux modèles.
Pour trouver un motif spécifique à l’aide du traitement d’image de reconnaissance de motif, le logiciel effectue une analyse pixel par pixel d’une image source et la compare à une seconde image. Une analyse pixel par pixel signifie que le processus examine chaque pixel et détecte les similitudes entre les deux images. Il juge les couleurs des pixels, ainsi que les contours généraux et les caractéristiques trouvées dans l’image source; la couleur peut changer dans différents environnements, il s’agit donc généralement d’une métrique secondaire utilisée pour trouver des similitudes. Si le logiciel de reconnaissance de formes est spécialisé, par exemple pour trouver des similitudes entre les visages, il y aura des mesures supplémentaires pour comparer les aspects communs du visage humain, tels que les oreilles et les yeux.
Il existe des logiciels capables de trouver des correspondances exactes entre les images, et le traitement d’images par reconnaissance de formes peut être en mesure de trouver une correspondance exacte. Dans le même temps, ce processus est davantage orienté vers la recherche de similitudes, ce qui rend généralement l’outil plus polyvalent. Par exemple, si l’utilisateur recherche des similitudes entre deux images de la même plage, mais qu’une image a une perspective légèrement différente, le système de correspondance exacte dira qu’elles n’ont rien en commun.
Ce processus est le plus souvent utilisé par les forces de l’ordre pour identifier des suspects ou pour comparer des signatures et des contrefaçons. Avec les contrefaçons, le programme de traitement d’images de reconnaissance de formes n’est pas aussi efficace que la technologie de correspondance exacte, mais il peut être capable de détecter une fausse signature. Pour trouver un suspect, ce programme comparerait une photo du suspect avec des images prises par des caméras de sécurité dans des magasins et d’autres zones.
Bien que les logiciels de traitement d’images de reconnaissance de formes soient généralement précis, ils peuvent poser des problèmes. Par exemple, s’il y a quelqu’un qui ressemble à un suspect, alors ce logiciel reconnaîtra que la similitude et l’application de la loi peuvent arrêter la mauvaise personne. C’est parce que le programme est configuré davantage pour les similitudes, mais la plupart des utilisateurs le savent, donc la plupart des correspondances sont traitées avec une certaine prudence pour s’assurer que les inexactitudes restent minimales.