L’ingénierie des systèmes intelligents (ISE) est un terme général utilisé pour désigner une variété d’approches d’intelligence artificielle (IA), y compris les réseaux de neurones, les algorithmes évolutifs, la prédiction et le contrôle basés sur des modèles, les systèmes de diagnostic basés sur des cas, la théorie du contrôle conventionnel et symbolique. IA. Le terme ingénierie des systèmes intelligents est le plus souvent utilisé dans le contexte de l’IA appliquée à des défis industriels spécifiques tels que l’optimisation d’une séquence de processus dans une usine sucrière. Ce type d’ingénierie a tendance à faire référence à la création d’une IA commercialisable à court terme, à tâches étroites, plutôt qu’à une IA à long terme, flexible et généralement intelligente.
Il existe des départements universitaires dans un certain nombre de pays axés sur l’ingénierie des systèmes intelligents. La terminologie et la philosophie générale de l’ISE découlent d’un mélange d’ingénierie mécanique et électrique et d’informatique. Les programmes ISE existent fréquemment au sein des départements de génie mécanique.
Les systèmes intelligents sont généralement destinés à être couplés à la robotique dans les environnements de processus industriels, bien qu’il puisse s’agir de systèmes de diagnostic connectés uniquement à des capteurs passifs. Les systèmes intelligents sont censés être adaptatifs, pour résoudre les problèmes de la manière la plus créative possible avec un minimum d’intervention humaine. Le domaine a reçu des investissements substantiels de la part du secteur privé et de l’armée.
Les systèmes intelligents suivent généralement une séquence d’événements pour diagnostiquer et résoudre un problème potentiel. Premièrement, le système identifie et définit le problème. Ensuite, il identifie des critères d’évaluation à appliquer à la situation, qu’il utilise pour générer un ensemble d’alternatives au problème.
Il y a une recherche itérative d’une solution et une évaluation des solutions potentielles, jusqu’à ce qu’un choix et une recommandation soient faits. Puis, parfois avec le feu vert humain requis, la solution est mise en œuvre. Les systèmes intelligents soulagent les humains d’une partie du stress, en résolvant automatiquement le plus simple des milliers de problèmes qui surviennent dans les environnements de processus industriels.
L’ingénierie des systèmes intelligents cherche à créer des réseaux de capteurs qui non seulement prennent des lectures numériques, mais agissent également comme des observateurs virtuels, intégrant des données sensorielles et faisant des généralisations. Alors que notre infrastructure technologique devient de plus en plus complexe, de nombreux travailleurs accueillent favorablement une assistance artificielle pour diagnostiquer et résoudre les problèmes.