Une règle de prédiction clinique est une ligne directrice basée sur des études médicales qui fournit des informations sur la probabilité d’un résultat ou la probabilité d’une maladie. Ces règles peuvent aider au processus de prise de décision pour les patients malades qui ont besoin d’interventions médicales. Ils peuvent également jouer un rôle dans les politiques élaborées par les hôpitaux et les établissements similaires pour standardiser les soins, réduire le risque d’infection et protéger les patients. Les règles de prédiction clinique sont conçues pour fonctionner de concert avec d’autres informations médicales, plutôt que d’être appliquées seules.
Par exemple, les chercheurs pourraient mener une étude sur des patients présentant un type particulier de fracture. Ils examineraient différents types de traitement pour déterminer la probabilité de divers résultats par rapport à ces traitements. Cela pourrait établir une règle de prédiction clinique qui pourrait éclairer les conseils sur les meilleures pratiques pour les patients présentant ce type de fracture. L’étude pourrait montrer que la chirurgie pour épingler et stabiliser la fracture avec un dispositif spécifique a tendance à entraîner moins de complications et un temps de guérison plus rapide, par exemple, ou que les personnes qui reçoivent une thérapie physique se portent mieux.
Des études peuvent être en mesure d’illustrer le niveau de risque d’un patient, sur la base d’évaluations de patients similaires. Les hôpitaux peuvent utiliser une règle de prédiction clinique pour classer les personnes en risque faible, moyen et élevé, ce qui peut éclairer le traitement. Les patients à haut risque de déficience immunitaire, par exemple, pourraient être isolés pour limiter le risque de contracter des infections. Les membres d’une population particulière qui ont tendance à avoir un risque plus élevé de maladie pourraient faire l’objet d’interventions visant à réduire la transmission ou à augmenter la vaccination dans le but de la prévenir.
L’élaboration d’une règle de prédiction clinique peut impliquer un certain nombre d’études pour explorer et corroborer les preuves. L’objectif est de concevoir des études reproductibles qui soient vérifiées par des tests pour confirmer leurs résultats. Si des groupes de chercheurs obtiennent des résultats radicalement différents, ils peuvent analyser les données pour découvrir pourquoi. Cela peut être le résultat d’erreurs telles que l’utilisation de différentes classifications ou le fait d’avoir un plus grand nombre de patients. D’autres problèmes peuvent impliquer un biais ou un défaut de sélection d’un échantillon représentatif.
Les cliniciens dans des domaines spécifiques de la pratique médicale peuvent lire des revues spécialisées et assister à des conférences pour se tenir au courant des dernières règles de prédiction clinique. Les présentations lors de ces événements peuvent fournir des informations sur les études évaluées par des pairs sur ce sujet. Une règle de prédiction clinique peut être utilisée par le personnel médical pour des activités telles que le développement d’un cheminement clinique, un arbre de décision qui standardise le traitement médical pour garantir qu’aucune étape du diagnostic ou du traitement n’est manquée.