Like for like (LFL) é um termo frequentemente usado em círculos de varejo para identificar a taxa de crescimento em lojas que têm essencialmente as mesmas circunstâncias e características para determinar se o crescimento nas receitas foi mais ou menos o mesmo em cada uma delas lojas. Para fazer isso, uma rede excluirá todas as lojas que não atendam aos critérios usados para a análise, como lojas que foram ampliadas, fechadas recentemente ou abertas dentro de um período de tempo especificado. Eliminar ou excluir as lojas que não se enquadram nos critérios usados para a comparação torna mais fácil determinar se todas as lojas restantes estão passando por um padrão de crescimento semelhante, às vezes como resultado de estratégias de marketing ou vendas específicas implementadas desde a última comparação .
Embora a avaliação de crescimento semelhante seja uma ferramenta comum usada por varejistas, a mesma estratégia básica também pode ser usada com outros tipos de negócios que operam em vários locais. Por exemplo, uma rede de restaurantes pode fazer esse tipo de comparação, geralmente identificando todos os restaurantes que estão estabelecidos em comunidades com uma determinada faixa de população, usam os mesmos menus e têm o mesmo layout e design. Tal como acontece com o modelo de varejo, a rede pode optar por excluir quaisquer locais que tenham sido abertos nos últimos um ou dois anos.
As cadeias de hotéis às vezes também podem usar esse modelo como um meio de avaliar como certas mudanças nas políticas ou melhorias estão afetando os volumes de negócios em hotéis que atendem aos mesmos dados demográficos básicos e estão no mercado há mais de um certo número de anos. Essa abordagem muitas vezes pode fornecer uma boa ideia de se essas mudanças estão tendo um impacto geral positivo nos negócios ou se há indicações de que as mudanças não estão atraindo ou mesmo retendo clientes que costumam se hospedar nos hotéis de vez em quando.
Com qualquer aplicativo, a ideia por trás de uma avaliação semelhante é entender em mais detalhes o quão bem esses locais estão indo no que diz respeito à geração de receita. O processo geralmente exige a comparação dos resultados do período concluído mais recentemente com os de períodos anteriores, tornando mais fácil determinar se os lucros estão relativamente estáveis ao longo do tempo ou se moveram para cima ou para baixo. Os dados gerados a partir de uma análise like-for like muitas vezes podem fornecer pistas importantes sobre como proceder no futuro, tanto em termos de melhoria do desempenho das lojas dos locais envolvidos, quanto no planejamento do estabelecimento e operação de locais mais novos para que também tenham uma melhor chance de sucesso.
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