L’elaborazione delle immagini di visione artificiale è l’analisi delle immagini da parte di una macchina. Quelli con esperienza in determinati settori usano questo termine specifico per riferirsi all’estrazione di dati dalle immagini per scopi specifici. Quando i professionisti fanno riferimento all’elaborazione delle immagini di visione artificiale, si riferiscono spesso all’uso dell’analisi delle immagini per il controllo di attività o processi industriali. Sebbene ci siano molte altre applicazioni della visione artificiale, la produzione di massa è un ottimo esempio di come le aziende utilizzano questo tipo di nuova tecnologia.
Sebbene alcuni associno l’elaborazione delle immagini di visione artificiale con la robotica, viene spesso utilizzata anche in altri tipi di tecnologie. Alcune delle attività comuni per questa tecnica includono la garanzia della qualità, nonché l’ordinamento o la gestione dei dati per tutti i tipi di miglioramento dei processi. In generale, questa tecnologia aiuta le aziende a migliorare i propri processi automatizzati attraverso l’analisi automatizzata. Ad esempio, quando i metodi tattili non sono sufficienti per i sistemi robotici per ordinare varie forme e dimensioni delle parti, i metodi specializzati di elaborazione delle immagini di visione artificiale possono spesso ordinare le parti in modo più efficiente, attraverso algoritmi molto specifici che tengono conto dei parametri dei colori o dei valori della scala di grigi nell’immagine per definire con precisione i contorni o il dimensionamento di un oggetto.
A parte le sue applicazioni industriali, l’utilizzo della tecnologia per comprendere le immagini è molto prezioso per tipi radicalmente diversi di progetti tecnologici. L’elaborazione di immagini di visione artificiale esiste all’interno di un campo più ampio noto anche come elaborazione di immagini di visione artificiale. Il suo utilizzo può essere correlato ad applicazioni militari, all’ambiente dei prodotti di consumo o in campi specifici dalla medicina o dai trasporti alla manutenzione delle risorse, alla produzione meccanica e molto altro.
Alcune delle attività di base coinvolte nell’elaborazione delle immagini di visione artificiale includono la costruzione o la trasformazione tra immagini in bianco e nero o in scala di grigi. Gli ingegneri lavorano anche su come ottenere il riconoscimento di modelli e immagini o abbinare le immagini tra loro. È anche utile per altri tipi specifici di progetti, come codici a barre o biometria.
Coloro che sono interessati a ciò che sta accadendo in questo campo possono ottenere informazioni più aggiornate dai principali periodici del settore e da altri luoghi che riportano su come funziona la tecnica nel più ampio campo dell’intelligenza artificiale. Come altri tipi di campi tecnologici, l’elaborazione di immagini per la visione artificiale si basa su una catena di approvvigionamento, con hardware come laser 3D e prodotti software utilizzati per creare applicazioni di visione artificiale specifiche e scalabili. L’analisi dettagliata di questo campo può mostrare agli esperti IT come l’avanguardia sta supportando il progresso nella visione artificiale attraverso questo tipo di analisi delle immagini e la gestione artificiale dei dati.