L’integrazione dei dati dei clienti (CDI) offre alle organizzazioni un mezzo per identificare e tenere traccia dei singoli clienti in modo efficiente. Come forma di elaborazione dei dati, i passaggi del CDI includono quanto segue: combinare informazioni separate per i singoli clienti in un unico record del cliente, aggiornare regolarmente i record, eliminare le informazioni sui clienti duplicate o obsolete, garantire la protezione dei clienti e applicare metodi di ricerca ai dati dei clienti. In sostanza, l’integrazione dei dati dei clienti mantiene le informazioni accurate, complete e prontamente disponibili.
La risoluzione dell’identità del cliente è un obiettivo primario dell’integrazione dei dati del cliente. Vari fattori, come diverse versioni del nome di una persona e diversi numeri di telefono forniti, possono rendere difficile mantenere informazioni accurate su un singolo cliente. I metodi CDI si concentrano sulla compilazione, la correzione e l’aggiornamento dei dati mentre ripuliscono i database da informazioni inutili come documenti duplicati. Queste informazioni di contatto possono essere ottenute tramite transazioni con clienti passati o tramite marketing al cliente tramite telefono, posta o tecnologia informatica.
Un solido framework di integrazione dei dati dei clienti semplifica quindi l’archiviazione delle informazioni all’interno dei sistemi. L’immissione dei dati si basa su database elettronici e questi database possono essere riempiti con dozzine di campi di immissione delle informazioni solo per un singolo cliente. Anche le suddivisioni come nomi e indirizzi possono avere numerose versioni e rami di una singola informazione.
In aggiunta alla complessità, molte organizzazioni prendono diversi blocchi di informazioni sui clienti e li utilizzano in diversi reparti e talvolta in luoghi completamente diversi. Le stesse informazioni potrebbero essere necessarie a un cassiere nel negozio di un’organizzazione e a un addetto al call center a chilometri di distanza. Poiché le informazioni viaggiano attraverso varie agenzie, il loro formato può essere alterato. Le modifiche alle informazioni possono essere agevolate dalle abitudini dei clienti, come un cambio di indirizzo o anche un cambio di stato civile. Forme avanzate di elaborazione dei dati possono rispondere ad alcuni di questi ostacoli.
Una volta ottenuta una visione completa dei clienti, le organizzazioni possono utilizzare le informazioni avanzate per scopi di ricerca. Ad esempio, un’organizzazione può cercare determinati dati demografici – classificazioni come genere e livello di reddito – all’interno del proprio database e indirizzare un nuovo prodotto a questo gruppo demografico. CDI consente inoltre a un’organizzazione di tenere traccia dei cambiamenti nello stile di vita di un cliente, come un aumento del livello di reddito, e di investire di conseguenza in quel cliente. Attraverso la ricerca CDI, le organizzazioni possono consolidare la gestione dell’esperienza del cliente e ottenere clienti soddisfatti.
L’integrazione dei dati dei clienti è un componente necessario del framework dell’architettura aziendale (EA) di un’organizzazione. Un framework EA delinea la struttura, le operazioni e le interconnessioni tra le diverse divisioni di un’organizzazione. Tali framework considerano la tecnologia e la raccolta dei dati come pietre miliari su cui un’azienda costruisce le proprie operazioni quotidiane. CDI aiuta a rafforzare questa base utilizzando la tecnologia per fornire i dati più efficienti e precisi possibili.