L’analisi video si riferisce a due tipi piuttosto diversi di analisi di video, dati di immagini che possono essere visualizzati su una varietà di dispositivi, come dispositivi mobili, monitor di computer e schermi televisivi. Per prima cosa, quando i video vengono pubblicati online, l’analisi dei video può fare riferimento a un’analisi delle informazioni su tali video e i loro spettatori. Il pioniere in questo uso sembra essere YouTube Insight ™. Il secondo significato dell’analisi video è l’uso dei computer per effettuare identificazioni di vario tipo senza aiuti umani.
Il primo significato di analisi dei video, analizzando le prestazioni dei video, fornisce dati che dovrebbero essere utili a poster video, partner pubblicitari e partner di contenuti di YouTube. Le informazioni fornite da Insight ™ iniziano con informazioni semplici e dirette, come il numero di visualizzazioni visualizzate nel tempo e la popolarità geografica mostrata su una mappa del mondo. Sono inoltre disponibili analisi più complesse. Questi includono un’analisi dei referrer, ovvero informazioni dettagliate su come sono stati scoperti i propri video e sulla demografia degli spettatori per età e sesso. Oltre a ciò, si può scoprire di più sulle persone che hanno favorito il video e aumentano gli abbonati giorno per giorno.
Il secondo significato di analisi video racchiude in sé diverse soluzioni tecnologiche molto diverse. L’analisi video viene utilizzata in sicurezza per rilevare violazioni perimetrali utilizzando il rilevamento del movimento video (VMD), per il riconoscimento della targa mediante il riconoscimento automatico della targa (ANPR) e per contare le persone. VMD utilizza telecamere a circuito chiuso (TVCC) per rilevare attività in luoghi e momenti in cui non dovrebbe esserci nessuno, segnalando un intruso. Sono truccati per innescare un allarme. I falsi allarmi possono essere causati da uccelli o animali, condizioni meteorologiche avverse e detriti che soffiano.
L’ANPR, noto anche come License Plate Recognition (LPR), è un tipo particolare di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) in cui i pixel sull’immagine digitale di una targa vengono trasformati in testo ASCII. Le telecamere ANPR sono dotate di illuminazione a infrarossi (IR) perché fornisce la migliore qualità d’immagine, in particolare per i veicoli in rapido movimento. Esistono molti altri nomi per questa tecnologia, tra cui il riconoscimento delle targhe automobilistiche, l’identificazione automatica delle targhe e il riconoscimento automatico delle licenze.
Il conteggio delle persone può servire sia a fini aziendali sia a fini di sicurezza. In almeno alcune versioni, può tenere traccia del flusso bidirezionale oltre un limite identificato che l’utente può definire. È utile per istituti scolastici, carceri, aeroporti, banche, strutture ricreative e negozi al dettaglio.