Analitica delle informazioni ? un termine usato per descrivere la raccolta e l’analisi dei dati. L’uso di potenti computer per identificare modelli e tendenze in un set di dati non ? nuovo, ma ? stato notevolmente migliorato negli ultimi anni. Di conseguenza, la qualit? dell’output ? abbastanza elevata da essere utilizzata come strumento nel processo decisionale.
L’uso pi? comune dell’analisi delle informazioni ? studiare i dati aziendali con una combinazione di analisi statistiche e tecniche di data mining. Lo scopo di questo tipo di analisi ? identificare le tendenze che possono sfociare in azioni. ? molto comune per gli statistici identificare tendenze o schemi comportamentali interessanti. Tuttavia, in un contesto aziendale, l’organizzazione deve essere consapevole dei modelli che possono essere utilizzati per generare entrate o ridurre le perdite.
Ogni azienda interessata all’analisi delle informazioni deve investire in personale e tecnologia. L’analisi delle informazioni ? in genere organizzata come parte di una business intelligence all’interno del dipartimento di tecnologia dell’informazione. I membri del personale che lavorano con le analisi hanno in genere completato l’istruzione post-secondaria in statistica, matematica avanzata, tecnologia dell’informazione o programmazione. Non ? raro che tutto il personale abbia un master e un dottorato in nessuno di questi campi. Il livello di abilit? e conoscenza richiesto per utilizzare in modo efficace questi strumenti, progettare query e analizzare i risultati ? piuttosto elevato.
Dal punto di vista tecnologico, ? necessario uno strumento di business intelligence o di gestione dei dati statistici per eseguire i tipi di analisi complesse richieste. Oltre al software specializzato, ? necessario un sostanziale investimento in hardware o connettivit?. In uno scenario ideale, i dati aziendali dal sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) sono accessibili con lo strumento di analisi. Un metodo facoltativo comune consiste nel duplicare i dati rilevanti in un data warehouse separato utilizzato esclusivamente per attivit? di reportistica e data mining o analisi.
L’impostazione di questa struttura ? piuttosto complicata e richiede un team di progetto con personale esperto nell’implementazione del software, nella gestione dei dati, nell’infrastruttura e negli strumenti correlati. Se viene creato un ambiente separato per l’analisi dei dati, sar? necessario acquistare, supportare e gestire hardware aggiuntivo.
Lo scopo principale dell’analisi delle informazioni ? utilizzare i dati esistenti per ottenere informazioni preziose sul comportamento e sulla motivazione dei clienti. Dal punto di vista organizzativo, ? essenziale utilizzare queste informazioni per aiutare nel processo decisionale. L’uso corretto di questo tipo di dati pu? aiutare le aziende a decidere quali tipi di prodotti lanciare, quando e in quali mercati.