Le società di data mining sono aziende che aiutano i clienti a identificare e assimilare informazioni o dati in un formato che li renda utili per una particolare applicazione. Il processo di data mining può essere utile per preparare le vendite, mettere insieme campagne di marketing o di pubbliche relazioni o valutare le abitudini di acquisto dei clienti attuali. Sebbene il processo di estrazione dei dati esista da decenni, la tecnologia ha reso molto più semplice fornire questi servizi in una frazione del tempo necessario.
Quando si preparano ad assumere compiti per i clienti, le società di data mining normalmente valutano i dati che il cliente ha già in mano. Ciò può includere database che contengono informazioni sui clienti, dati sulle passività correnti del cliente, dati di fatturazione e pagamento relativi ai consumatori e persino l’uso interno di forniture per ufficio. A seconda del tipo di progetto che il cliente ha in mente, possono essere richiesti vari tipi di dati.
A volte, i clienti sono sorpresi dai tipi di dati che le società di data mining possono includere in un’analisi. Questo perché i dati che non hanno una connessione apparente con il progetto possono produrre una piccola quantità di informazioni che rende più facile applicare con precisione altri dati inclusi nel processo di mining. Ad esempio, un’azienda che produce lacci per scarpe potrebbe scoprire che includendo i dati sui giorni della settimana in cui vengono effettuati gli ordini, è possibile determinare la data migliore per il lancio di una nuova campagna di vendita.
Le società di data mining lavorano in un ambiente riservato. Tutte le informazioni raccolte ed estratte per conto di un cliente sono considerate proprietarie e non verranno utilizzate nel processo di mining per un cliente diverso. In genere, le società di data mining non conservano copie dei dati grezzi utilizzati per creare il profilo informativo per il cliente, sebbene possano conservare una copia del profilo stesso. Anche così, la copia viene conservata solo per l’uso futuro del cliente che ha ordinato il progetto, non per l’applicazione con qualsiasi altro cliente.
Le società di data mining tendono ad avere le proprie strategie e approcci interni. Alcune aziende sono specializzate nell’estrazione di tipi specifici di dati, il che li rende particolarmente utili per i clienti di settori specifici. La tecnica di data mining può essere estesa a qualsiasi intervallo di tempo, consentendo di preparare una regressione di data mining che risale a diversi anni. Una cronologia dei dati organizzata di questo tipo può spesso essere utile quando un cliente sta pensando di apportare modifiche a lungo termine al modo in cui lavora.
A volte, gli sforzi delle società di data mining scoprono informazioni oscure che sembrano perfettamente innocue in sé e per sé, ma si rivelano di grande valore quando vengono applicate a una situazione specifica. Le catene di vendita al dettaglio spesso scoprono che un’applicazione di data mining può individuare situazioni in cui i clienti tendono ad acquistare due prodotti apparentemente non correlati in un determinato giorno della settimana. Ciò può influire sul modo in cui il negozio al dettaglio sceglie di esporre gli articoli in determinati momenti della settimana, nonché quando tali articoli vengono messi in vendita.