Der Zweck von Analytics besteht darin, vorhandene Daten, die entweder aus einer einzigen Quelle oder aus mehreren Quellen gesammelt wurden, zu verwenden, um die optimale Entscheidung zu treffen. Im Wesentlichen lässt sich Analytik am besten als eine Wissenschaft der Analyse definieren. Dies wird am häufigsten in Situationen verwendet, in denen realistische Urteile erforderlich sind. Gesammelte Erfahrungen aus der Vergangenheit und Faustregelkonzepte können den Daten hinzugefügt werden, um einen qualitativen Aspekt der Entscheidungsfindung zu schaffen. Ohne adäquate Datenquellen, die aus verschiedenen Faktoren realer Informationen entnommen werden, kann jedoch nicht gesagt werden, dass die Bestimmung mit dem Konzept der Analytik getroffen wird.
Eine der häufigsten Anwendungen von Analytics findet sich im Allgemeinen im geschäftlichen Bereich. Manager oder Forscher eines Analyseunternehmens können verschiedene Data-Mining-Techniken in Kombination mit historischen Mustern verwenden, um Vorhersagen über die Leistung eines bestimmten Marktes oder Unternehmens zu treffen. Dies geschieht in der Regel in dem Bemühen, ein bereits vorhandenes Betriebsmodell zu verbessern. Mathematik ist sehr wichtig, wobei Bestimmungen durch Graphen oder bloße Zahlen getroffen werden.
Statistische Wahrscheinlichkeit und operative Forschung sind zwei gängige Formen der Strategieanalyse. Dies hilft bei der Bestimmung der langfristigen Häufigkeit eines Ereignisses oder des Anteils dessen, an dem das Ereignis auftritt, selbst innerhalb einer großen Population oder Stichprobenbasis. Modellierung und die Analyse von Algorithmen helfen, die Konzepte von Maxima und Minima zu finden. Maxima ist eine Definition für den endgültigen Ertrag oder Gewinn einer bestimmten Zielfunktion, während Minima die Höhe des Verlustes oder des Risikos definiert. Der gesamte Prozess sollte die wissenschaftliche Methode verwenden.
Web Analytics definiert das Sammeln, Messen und Melden von Daten aus dem Internet. Die Optimierung und das Verständnis der Webnutzung werden auf zwei verschiedene Arten gehandhabt: Off-Site- und On-Site-Analyse. Die Offsite-Analyse misst das Potenzial eines bestimmten Konzepts im Internet. Hat eine Person beispielsweise eine Idee für eine Website, liefert die Off-Site-Analyse dem Forscher Aufschluss über die Realisierbarkeit des Konzepts. Die On-Site-Analyse ermittelt die Nutzungsparameter und das Gesamterlebnis einer Person, die tatsächlich online ist, in Form von Details wie Keyword-Erfolg oder umsetzbaren Links.
Eine weitere Anwendung von Analytics findet sich im Banken- und Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf die Investitionen einer Person. Portfolios, die von einem Unternehmen oder einer Institution verwaltet werden, verwenden verschiedene Aspekte der Datenerhebung, um den geeigneten Finanzmix für eine Person oder ein Unternehmen zu finden. Salden, Risiken, Einnahmen und Ausgaben können alle verarbeitet werden, um den besten Weg und Zeitrahmen für das Portfolio zu bestimmen.