Die Bildverarbeitung mit Mustererkennung ist ein Verfahren, das verwendet wird, um auf der Grundlage eines Pixel-für-Pixel-Scans des Quellbilds nach Ähnlichkeiten in Bildern zu scannen. Während die Bildverarbeitung mit Mustererkennung genaue Übereinstimmungen finden kann, ist die Software darauf ausgerichtet, Ähnlichkeiten zu finden. Diese Art von Software wird hauptsächlich für Strafverfolgungsbehörden verwendet, um nach Fälschungen oder Verdächtigen zu suchen, aber sie kann auch verwendet werden, um Bilder nach etwas schwer zu findendem oder in der Videobearbeitung zu durchsuchen. Dieses Tool ist nicht dafür eingerichtet, exakte Übereinstimmungen zu finden, daher kann es zu Ungenauigkeiten zwischen zwei Mustern kommen.
Um ein bestimmtes Muster mit Hilfe der Bildverarbeitung mit Mustererkennung zu finden, führt die Software eine Pixel-für-Pixel-Abtastung eines Quellbildes durch und vergleicht es mit einem zweiten Bild. Ein Pixel-für-Pixel-Scan bedeutet, dass der Prozess jedes Pixel betrachtet und Ähnlichkeiten zwischen den beiden Bildern erkennt. Es beurteilt die Farben der Pixel zusammen mit allgemeinen Umrissen und Merkmalen, die im Quellbild zu finden sind; Farbe kann sich in verschiedenen Umgebungen ändern, daher ist dies im Allgemeinen eine sekundäre Metrik, die zum Finden von Ähnlichkeiten verwendet wird. Wenn die Mustererkennungssoftware spezialisiert ist, beispielsweise auf das Finden von Ähnlichkeiten zwischen Gesichtern, dann gibt es zusätzliche Metriken zum Vergleichen allgemeiner Aspekte des menschlichen Gesichts, wie beispielsweise der Ohren und der Augen.
Es gibt Software, die in der Lage ist, genaue Übereinstimmungen zwischen Bildern zu finden, und die Bildverarbeitung mit Mustererkennung kann eine genaue Übereinstimmung finden. Gleichzeitig ist dieser Prozess mehr auf das Finden von Ähnlichkeiten ausgerichtet, was das Tool generell vielseitiger macht. Wenn der Benutzer beispielsweise nach Ähnlichkeiten zwischen zwei Bildern desselben Strandes sucht, aber ein Bild eine etwas andere Perspektive hat, dann sagt das exakt übereinstimmende System, dass sie nichts gemeinsam haben.
Dieses Verfahren wird am häufigsten von Strafverfolgungsbehörden verwendet, um Verdächtige zu identifizieren oder Unterschriften und Fälschungen zu vergleichen. Bei Fälschungen ist das Bildverarbeitungsprogramm zur Mustererkennung nicht ganz so effektiv wie die Exact-Match-Technologie, kann aber möglicherweise eine gefälschte Signatur erkennen. Um einen Verdächtigen zu finden, vergleicht dieses Programm ein Bild des Verdächtigen mit Bildern, die von Überwachungskameras in Geschäften und anderen Bereichen aufgenommen wurden.
Obwohl Bildverarbeitungssoftware zur Mustererkennung im Allgemeinen genau ist, kann sie Probleme haben. Wenn es beispielsweise jemanden gibt, der einem Verdächtigen ähnlich sieht, erkennt diese Software, dass Ähnlichkeit und Strafverfolgung die falsche Person festnehmen kann. Dies liegt daran, dass das Programm eher auf Ähnlichkeiten ausgerichtet ist, aber die meisten Benutzer wissen das, sodass die meisten Übereinstimmungen mit einiger Vorsicht behandelt werden, um sicherzustellen, dass Ungenauigkeiten minimal bleiben.