Wenn eine geschätzte Preisbewegung durch Software oder eine andere analytische Technik nicht der tatsächlichen Preisbewegung folgt, wird dies als falsches Signal bezeichnet. Es gibt viele Faktoren, die zu einem falschen Signal führen können, wie zum Beispiel falsche Daten, schlechte Algorithmen oder unerwartete Ereignisse. Wenn jemand auf der Grundlage dieser Informationen handelt, kann der Anleger viel Geld verlieren, weshalb es wichtig ist, falsche Signale von echten Signalen zu unterscheiden. Um sicherzustellen, dass die Werte so genau wie möglich sind, verwenden Analysten normalerweise Faktoren, um das Signal zu überprüfen, aber selbst dies ist nicht immer genau.
Es gibt viele Möglichkeiten, Kursbewegungen an den Aktienmärkten zu analysieren und zu schätzen, und viele Anleger verlassen sich auf diese Informationen, wenn sie planen, Aktien zu handeln, zu kaufen oder zu verkaufen. Diese Informationen sind normalerweise genau, aber wenn ein falsches Signal vorliegt, ist die Schätzung sehr falsch. Dies kann bedeuten, dass der tatsächliche Preis deutlich über oder unter dem Schätzpreis liegt. Beides kann Anleger viel Geld kosten, je nachdem, wie sie die falschen Informationen nutzen.
Ein falsches Signal tritt normalerweise aufgrund einer Reihe verschiedener Faktoren auf. Dies kann auf falsches Data Mining zurückzuführen sein, wie zum Beispiel die Daten, die besagen, dass der Preis steigt, wenn der Preis wirklich sinkt. Ein unerwartetes Ereignis kann auch dazu führen, dass die Preise schnell steigen oder fallen, beispielsweise wenn ein Produkt versagt oder wirklich durchstartet. Dies kann es Analysten erschweren, dieses Problem zu beheben und immer korrekte Schätzungen zu haben.
Ein falsches Signal zu geben kann ein schrecklicher Fehler sein, da ein Investor am Ende viel Geld ausgeben oder verlieren kann. Wenn beispielsweise eine Aktienmarktanalyse feststellt, dass der Kurs einer Aktie dramatisch sinken wird, könnte der Anleger geneigt sein, diese Aktie zu verkaufen, um kein Geld zu verlieren. Steigt der Kurs tatsächlich, verliert der Anleger den Gewinn aus der nun höher bewerteten Aktie.
Obwohl es nicht immer möglich ist, ein falsches Signal zu vermeiden, haben Analysten mehrere Möglichkeiten, dies zu verhindern. Wenn Informationen widersprüchlich erscheinen, untersuchen Analysten oft, was wirklich auf dem Markt passiert, um zu sehen, ob die Schätzung und der tatsächliche Wert übereinstimmen. Es gibt auch Algorithmen und Indikatoren, die verwendet werden können, um den Schätzwert und den tatsächlichen Wert auszugleichen, was dazu beitragen kann, ein falsches Signal zu vermeiden.