Bei der ökonometrischen Vorhersage werden Vorhersagen auf der Grundlage wirtschaftlicher Faktoren getroffen. Während die Wirtschaftswissenschaften eine Grundlage für diese Studie bilden, bieten andere Instrumente – hauptsächlich Statistik und Mathematik – die zusätzlichen Techniken für die Erstellung von Vorhersagen. Einige gängige Arten von ökonometrischen Prognosen umfassen Modelle, Entscheidungsbäume und Marktdarstellungen. Auch wenn die Ökonometrie für geschäftliche Zwecke mehrere verschiedene Faktoren berücksichtigt, ist sie keineswegs perfekt. Obwohl die Schätzungen der Realität nahe kommen mögen, gibt es für ein Unternehmen keine Möglichkeit, eine Marktwirtschaft vollständig zu simulieren, um Entscheidungen zu treffen.
Der Einsatz von Modellen ist in der Ökonometrie, insbesondere für Prognosen, weit verbreitet. Ein Modell beginnt mit Inputs aus dem aktuellen Markt zu einem bestimmten Thema. Ökonometrie-Prognosen erfordern beispielsweise Daten, aus denen Schätzungen über zukünftige Ereignisse oder potenzielle Ergebnisse gemacht werden können. Die Eingaben gehen in ein Modell ein, das eine Antwort für Entscheidungsträger berechnet. Der Zweck kann darin bestehen, zu bestimmen, wie die Produktionsleistung gesteigert werden kann, ob die Qualität der Materialien geändert oder welche Verkaufsmethoden geändert werden müssen, um die Verkaufserlöse zu verbessern.
Ein gängiger Typ eines ökonometrischen Prognosemodells ist ein Entscheidungsbaum, der bei statistischen Messungen üblich ist. Ein Unternehmen skizziert verschiedene Arten von Entscheidungen, die zu bestimmten Ergebnissen führen können, die als hoch, mittel oder niedrig bezeichnet werden. Verschiedene Faktoren können beeinflussen, ob ein Unternehmen jede dieser Stufen erreicht. Econometrics legt statistische Prozentsätze für jedes dieser potenziellen Ergebnisse fest, sodass das Unternehmen die Erfolgschancen für jede Ebene ermitteln kann. Obwohl der Entscheidungsbaum nicht zu 100 Prozent genau ist, bietet er eine Grundlage für das Verständnis, wie andere Entscheidungen über das Unternehmen basierend auf diesen Wahrscheinlichkeiten getroffen werden können.
Ein weiterer Zweck der ökonometrischen Prognose besteht darin, Marktbedingungen zu simulieren und Marktdarstellungen nachzubilden. Die Erfassung statistischer Daten über einen extrem langen Zeitraum sollte genügend Daten liefern, um Marktsituationen nachzubilden. Dies ermöglicht einem Unternehmen, für zukünftige Marktbedingungen zu planen, die der Simulation ähnlich sein können. Wenn ein Unternehmen diese Bedingungen erkennt, helfen die Informationen aus ökonometrischen Prognosen bei der Vorbereitung. Wiederum nicht ganz korrekt, bereitet diese Methode das Unternehmen lediglich auf ein anderes Marktumfeld vor und ermöglicht es, den Erfolg aufrechtzuerhalten.
Andere Arten von ökonometrischen Prognosen stehen Unternehmen möglicherweise zur Verfügung. Die Quelle für diese Prognosen stammt höchstwahrscheinlich von Personen mit einer bestimmten Ausbildung oder einem bestimmten Hintergrund. Zum Beispiel sind Personen mit Doktortitel die häufigsten Quellen für ökonometrische Prognosen. Diese Personen verfügen über eine hohe Ausbildung in Statistik, Mathematik und Ökonometrie, um Modelle und andere Vorhersagen zu erstellen.