Ein quantitativer Analyst ist eine Person, die mit quantitativen Finanzen arbeitet und verschiedene Techniken in einer Vielzahl von Umgebungen verwendet. In der Investmentbranche auch als „Quant“ bekannt, kann dieser Analyst in der Preisgestaltung von Derivaten, im Risikomanagement oder in vielen anderen Finanzierungspositionen tätig sein, die Mathematik beinhalten. Diese Karriere begann in den 1930er Jahren in den Vereinigten Staaten, als Anleger begannen, mathematische Gleichungen zu verwenden, um Preise festzulegen und Aktien und Anleihen zu verwalten.
Jemand, der an Jobs als quantitativer Analyst interessiert ist, könnte in Erwägung ziehen, Physik oder andere mathematische Studien am College zu studieren. Computerprogrammierung ist ein weiterer Bereich, in den Quants typischerweise eintreten. Ingenieurwesen ist eine weitere Fähigkeit, die im quantitativen Finanzwesen nützlich ist.
Die Nachfrage nach qualifizierten Analysten ist so stark gestiegen, dass an vielen Business Schools neue PhD-Programme geschaffen wurden, um dem wachsenden Bedarf gerecht zu werden. Studenten, die quantitative Analystenjobs suchen, stehen eine Reihe von Masterstudienbereichen zur Verfügung, darunter Finanzingenieurwesen, mathematischer Handel und Finanzen, Computational Finance, mathematische Finanzen und andere Bereiche. Während diese Programme als vertieft und im Allgemeinen enger in Bezug auf Masterstudiengänge in Betriebswirtschaftslehre angesehen werden, dauern sie in der Regel nur ein Jahr.
Grundsätzlich gibt es zwei Haupttypen von quantitativen Analysten. Während sich einige Quants mit statistischen Modellen befassen, arbeiten andere mit mathematischen Modellen. Da beide Bereiche ein großes Spektrum an Fähigkeiten und Fachkenntnissen erfordern, ist es selten, dass ein quantitativer Analyst beides beherrscht.
In der Bankenbranche unterstützen quantitative Analysten Vertriebsfunktionen und den Handel, indem sie Modelle zur Verwaltung von Aktien und Anleihen entwickeln. Dies bietet der Bank eine Lösung für Probleme mit Marktpreisen und anderen Problemen. Um solche Modelle zu entwickeln, verwenden die heutigen Quants häufig Plattformen zur Alpha-Generierung. Dies sind Softwareprogramme, die ein automatisiertes algorithmisches System verwenden, das es einem Quant ermöglicht, viele verschiedene Strategien und Lösungen gleichzeitig zu analysieren.