Künstliche Intelligenz (KI) ist der Prozess, bei dem menschliche Intelligenz mit Maschinen simuliert wird. Intelligenz kann man sich als die Menge erlernter Erinnerungen und tief verwurzelter Prozesse vorstellen, die es dem Menschen ermöglichen, Aufgaben auszuführen und Probleme zu lösen. Da sich das Ingenieurwesen mit der Struktur, dem Design und der Funktion von Dingen beschäftigt, kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Einblicke und Methoden in verschiedene Bereiche des Ingenieurwesens zu liefern. Zu den Hauptanwendungen der Künstlichen Intelligenz im Engineering gehören Data Mining und Logistik. Viele Disziplinen von der Fertigung bis zur Medizin verwenden KI-Engineering-Prinzipien zur Problemlösung und Durchführung spezifischer Aufgaben.
KI und Engineering sind in vielerlei Hinsicht miteinander verflochten. Computer zum Beispiel sind ausgeklügelte Maschinen, die Wissenschaftler und Alltagsmenschen für eine Vielzahl von Zwecken verwenden. Moderne High-Tech-Computer können als eine Art elektronisches Gehirn betrachtet werden, da sie Informationen aus vielen Quellen sammeln, sortieren und integrieren, um viele komplexe Aufgaben auszuführen. Darüber hinaus spielen Ingenieure oft eine wichtige Rolle beim Bau von Maschinen für künstliche Intelligenz und den neuronalen Netzen, die diese Maschinerie antreiben.
Ein interessantes Gebiet für künstliche Intelligenz in der Technik ist die Informationsbeschaffung. Beispielsweise können KI-Maschinen Data Mining in der Informatik und Softwaretechnik durchführen. Dieser Prozess beinhaltet das Durchsuchen großer elektronischer Datenbanken und die Suche nach Mustern innerhalb des Materials. Anhand der aus diesen Mustern und Verbindungen gewonnenen Daten können Analysen und Berichte erstellt werden. Die genetische Kartierung ist ein Bereich, in dem solche Methoden verwendet werden.
Auch Prozesse der Künstlichen Intelligenz im Engineering können den Datenfluss bewältigen. Logistische Prozesse steuern gezielt, wie Informationen von einem Bereich zum anderen gelangen. Eine Kommunikationsorganisation muss möglicherweise gleichzeitig Informationen an andere verschiedene Verkaufsstellen senden, und diese Informationstransaktion könnte durch künstliche Intelligenz verwaltet werden. Die KI-Logistik könnte auch bei der Produktion und dem Vertrieb von ingenieurtechnischen Produkten wie neuen Arzneimitteln in der Medizintechnik berücksichtigt werden.
Die Mathematik bietet eine grundlegende Grundlage für viele ingenieurwissenschaftliche Prinzipien. Ebenso liegt der superbeschleunigten Berechnung mathematischer Gleichungen ein Großteil der künstlichen Intelligenz im Ingenieurwesen zugrunde. KI kann somit als schnelles Problemlösungswerkzeug für Ingenieure dienen, wenn Gleichungen in eine KI-Maschine eingegeben werden. Eine gut konzipierte KI-Maschine kann auch über neuronale Netzwerke ein breites Spektrum an Wissen speichern. Daher kann es Ursachen und Wirkungen verfolgen, Objektbeziehungen untersuchen und ähnliche kognitive Aufgaben. All diese Fähigkeiten sind von entscheidender Bedeutung für technische Konzepte, die von der Konstruktion von Maschinen und Gebäuden bis hin zur Untersuchung chemischer Prozesse, die das Leben erhalten, reichen.
Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz in der Engineering-Robotik helfen, Aufgaben zu erledigen, die einst die ausschließliche Domäne des Menschen waren. Ingenieure können Robotermaschinen mit ausgeklügelten neuronalen Netzen bauen, die bewegliche Anbaugeräte führen. Zum Beispiel können Roboter bei Herstellungsprozessen helfen oder können geschickt werden, um Bereiche zu erkunden, die ein normaler Mensch nicht erreichen kann, wie beispielsweise eine enge Höhle. Mediziningenieure verfeinern sogar künstlich intelligente Roboter, die komplexe Operationen durchführen können.