Makroökonomische Prognosen beinhalten Vorhersagen über die gesamte Wirtschaft eines Landes oder sogar der Welt. Einige dieser Prognosetechniken werden als empirisch bezeichnet: Sie betrachten die vergangene Beziehung zwischen verschiedenen Wirtschaftsdaten und gehen davon aus, dass das gleiche Muster von Ursache und Wirkung anhält. Andere Arten makroökonomischer Prognosen gehen davon aus, dass alle an einer Volkswirtschaft Beteiligten rationale Entscheidungen treffen.
Der Zweck makroökonomischer Prognosen besteht darin, eine gesamte Volkswirtschaft zu betrachten. Dies steht im Gegensatz zur Mikroökonomie, die einen bestimmten Markt betrachtet, beispielsweise die Art und Weise, wie sich Angebot und Nachfrage auf den Verkauf und den Preis von Widgets auswirken, oder den Arbeitsmarkt für Widget-Hersteller. Die Makroökonomie ist komplizierter, da sie nicht nur zahlreiche Einzelmärkte umfasst, sondern auch die Auswirkungen von Faktoren wie Zinsen und Steuern.
Die einfachste Art makroökonomischer Prognosen sind theoretische Modelle. Diese arbeiten nach Grundregeln, die für wahr gehalten werden. Eine solche „Regel“ könnte beispielsweise lauten, dass bei einer Halbierung der Zinsen das verfügbare Einkommen der Menschen aufgrund geringerer Hypothekenzahlungen um 20 Prozent steigt und dies bei um 10 Prozent höheren Warenverkäufen in der Wirtschaft zu einem Anstieg der Preise um XNUMX Prozent führt fünf Prozent. Die beiden Hauptnachteile solcher Vorhersagen sind, dass es schwierig ist, die Genauigkeit der Modelle zu bestimmen, und dass die schiere Komplexität einer großen Volkswirtschaft alle Ungenauigkeiten im Modell immens übertreiben kann.
Eine kompliziertere Variante der makroökonomischen Prognose ist die empirische Prognose. Dabei werden aktuelle Daten aus der Vergangenheit betrachtet und Schlussfolgerungen gezogen. Ein Prognostiker könnte zum Beispiel die Veränderungen der Einkommensteuer und der Gesamteinkäufe jedes Jahr in der Vergangenheit betrachten und versuchen, eine gemeinsame Beziehung herzustellen. Dies wird nicht unbedingt das sein, was man aus rein theoretischer Sicht erwarten würde. Diese vergangene Beziehung kann dann auf zukünftige Prognosen angewendet werden. Je nachdem, wie viele Daten verwendet werden und wie viele Faktoren berücksichtigt werden, variieren die Komplexität solcher Modelle immens.
Die wohl komplizierteste Art makroökonomischer Prognosen sind solche, die als mikrofundiert eingestuft werden, wie beispielsweise dynamische stochastische allgemeine Gleichgewichtsmodelle. Bei der mikrofundierten Prognose wird die Wirtschaft in die kleinstmöglichen Teile zerlegt, vorzugsweise für jede Person oder Organisation, die Entscheidungen trifft, z. Die Technik beinhaltet dann herauszufinden, welche Entscheidungen am ehesten dem Eigeninteresse dienen würden, ob das bedeutet, dass Verbraucher ihr Geld wert sind, Hersteller versuchen, ihre Gewinne zu steigern, oder Regierungen versuchen, die Steuereinnahmen zu maximieren, ohne der Wirtschaft zu schaden. Daraus bauen die Ökonomen dann ein kompliziertes Modell auf, das die Auswirkungen einer bestimmten Veränderung vorhersagen kann, wenn jede Partei am rationalsten handelt.