La paradoja de la productividad es una explicaci?n econ?mica de c?mo un aumento en la tecnolog?a no necesariamente significa que habr? un aumento en la productividad. El t?rmino fue utilizado por primera vez por Erik Brynjolfsson, profesor de administraci?n de la MIT Sloan School of Management, cuando afirm? que no existe una correlaci?n entre las mejoras de TI y la productividad. ?l cre?a que las causas de la paradoja de la productividad son que las mediciones actuales de la productividad son inexactas, las ganancias privadas se producen a expensas de las ganancias generales, los retrasos de tiempo para obtener ganancias y la tecnolog?a est? mal administrada.
La paradoja de la productividad es importante porque revela que las inversiones en tecnolog?a pueden no ayudar a una empresa o sociedad a ser m?s productivas. La evidencia estad?stica muestra que despu?s de un cierto nivel de inversi?n, la productividad comienza a estabilizarse a medida que se realizan m?s inversiones. Esto significa que despu?s de cierto punto, las empresas no deber?an depender de grandes inversiones en tecnolog?a si se determina que aumentar? la productividad. Los economistas tambi?n encuentran que el producto interno bruto (PIB) no necesariamente aumenta a medida que los pa?ses cambian para ser m?s tecnol?gicos. Si bien puede ser cierto que la paradoja de la productividad existe, algunos argumentan que la paradoja se debe a medios ineficientes para medir la productividad u otras causas que no se tienen en cuenta en los c?lculos.
Los m?todos para medir la productividad son limitados y tienen debilidades notables. Los economistas suelen medir la productividad tomando el cambio porcentual en el PIB y dividi?ndolo por la cantidad de trabajo por hora. La principal debilidad de este m?todo es que solo considera las mejoras tecnol?gicas en el momento en que se recopilaron las estad?sticas. Las empresas tienden a utilizar el m?todo de productividad total de factores (TFP), que se calcula restando las mejoras de productividad de los ingresos por empleado. La debilidad de este m?todo es que supone que las inversiones tecnol?gicas mejoran la productividad incluso cuando ese no es el caso.
Los m?todos actuales para medir la productividad pueden no tener en cuenta ciertas variables que afectan la productividad debido a la tecnolog?a, lo que hace que las ganancias parezcan menores. Otra causa potencial es mirar las ganancias netas, ya que si una empresa experimenta una ganancia a expensas de los competidores, las ganancias netas no mostrar?n cambios. Tambi?n es posible que las ganancias aparezcan m?s tarde de lo esperado, por lo que no se tienen en cuenta cuando se miden. Si la administraci?n no est? utilizando la nueva tecnolog?a en todo su potencial o tiene dificultades para administrar su departamento, entonces no se obtendr?n las ganancias esperadas.
Inteligente de activos.