Hay muchos tipos diferentes de interpretación de histogramas, determinados por la forma general del gráfico. Las dos distinciones principales son los histogramas simétricos y los histogramas asimétricos. Dentro de esas dos distinciones principales hay una serie de otras distinciones, dependiendo de las distribuciones del gráfico. La comprensión de los distintos tipos de interpretación de histogramas puede permitir a los analistas saber algo sobre los datos a primera vista.
La forma normal de un histograma se conoce como forma de campana o curva de campana. El mayor número de puntos de datos se encuentra cerca del centro del gráfico, con cantidades cada vez menores de puntos en cada extremo, alejándose del centro. Cuando se dibuja una línea, utilizando aproximadamente la parte superior de las barras como puntos de referencia, se asemeja a la forma de una campana. Este es el patrón que ocurre con mayor frecuencia al analizar cosas que ocurren en el mundo natural.
Dos variaciones típicas de la interpretación del histograma simétrico son la cola corta no normal y la cola larga no normal. En estos casos, los puntos de datos tienden a ser en su mayoría pares en ambos lados, pero hay alguna diferencia en la distribución. En una interpretación de histograma de cola corta, los puntos de datos tienden a agruparse alrededor del centro. En una interpretación de cola larga, los puntos de datos tienden a estar más dispersos, pero aún distribuidos en su mayoría de manera uniforme en ambos lados.
Otra variación del histograma simétrico es simétrica con valores atípicos. En este caso, puede haber brechas significativas dentro de los conjuntos de datos que dejan brechas en el histograma. A pesar de eso, el histograma permanece relativamente simétrico porque los valores atípicos aparecen en ambos lados. En algunos casos, los valores atípicos pueden descartarse porque no son estadísticamente significativos.
El otro tipo principal de interpretación de los histogramas es la interpretación asimétrica. Al igual que la otra división principal, los histogramas asimétricos se pueden dividir en subdivisiones. Los histogramas asimétricos también se conocen como histogramas sesgados, porque los puntos de datos favorecen un lado del centro o el otro lado. Los valores atípicos también pueden existir en los histogramas sesgados, pero generalmente no afectan la forma o los promedios, a menos que sean valores atípicos extremos.
Una interpretación de histograma sesgada o asimétrica a menudo es difícil de lograr realmente porque los puntos de datos se favorecen mucho en un lado o en el otro. A menudo, los promedios pueden significar muy poco en tales conjuntos de datos porque están muy sesgados. Es posible que el promedio no esté realmente en el medio del histograma, y esto tiende a reducir su significación estadística.