El procesamiento de imágenes de histograma es el acto de modificar una imagen controlando los parámetros de los valores de intensidad de la imagen. Los valores de intensidad de una imagen se pueden medir y mapear en un histograma, que representa la intensidad general o la intensidad del color dentro de un solo canal de color. Un usuario puede cambiar la apariencia de una imagen a través del procesamiento de imágenes de histograma al interactuar y modificar ese histograma que muestra los valores de intensidad.
Se puede calcular la intensidad de un color en una imagen y los valores calculados se pueden mapear en un histograma. Al cambiar la forma de ese histograma o alterar su punto medio, los valores de intensidad se pueden reasignar, cambiando la apariencia de una imagen. Es posible modificar un histograma para un solo canal de color, cambiando cómo se trata un solo color en una imagen. Junto con la intensificación o atenuación de los colores seleccionados, el contraste general dentro de una imagen también se puede aumentar o disminuir.
Muchas aplicaciones de procesamiento de imágenes tienen la capacidad de permitir al usuario ver el histograma asociado con los valores de intensidad de una imagen. La tecnología de procesamiento de imágenes permite a un usuario que tiene conocimientos básicos de edición de imágenes cambiar la apariencia de una imagen por valores de intensidad generales sin tener que aplicar modificaciones directamente a la imagen en sí. El procesamiento de imágenes de histograma es especialmente útil cuando una persona desea combinar dos imágenes para una comparación normalizada o para unir imágenes sin problemas. Al normalizar un histograma de imagen en relación con otros histogramas de imagen, cada imagen gana el mismo rango de color e intensidad que las otras imágenes.
La visualización de imágenes es importante en muchos campos de estudio, desde el arte y la fotografía hasta la recopilación de datos científicos. El procesamiento de imágenes de histograma puede crear un filtro de imagen virtual, creando elementos artísticos o reduciendo los efectos de imagen no deseados. La detección de bordes y la segmentación de imágenes se pueden hacer más evidentes, aumentando la probabilidad de que un programa automatizado pueda identificar elementos dentro de una sola imagen. Esto es especialmente útil para recopilar datos científicos a partir de imágenes.
Para fines científicos, el procesamiento de imágenes de histogramas es fundamental porque erradica las variables en las imágenes causadas por un cambio sistemático. Todas las imágenes de un estudio pueden recibir el mismo rango de parámetros y normalizarse entre sí, lo que permite a los científicos controlar las variables causadas por cambios en los parámetros de las imágenes. Al controlar la variación de la imagen mediante el procesamiento de imágenes de histograma, los científicos pueden examinar las variables dentro de un estudio sin confundir los grados de intensidad o contraste de la imagen. En otras palabras, mediante el uso de algoritmos de procesamiento de imágenes para normalizar los valores de intensidad dentro de las imágenes, un científico puede comparar directamente imágenes que de otro modo serían incomparables.