La clasificación estadística es la división de datos en categorías significativas para el análisis. Es posible aplicar fórmulas estadísticas a los datos para hacerlo automáticamente, lo que permite el procesamiento de datos a gran escala en preparación para el análisis. Existen algunos sistemas estandarizados para tipos comunes de datos, como resultados de estudios de imágenes médicas. Esto permite que múltiples entidades evalúen datos con las mismas métricas para que puedan comparar e intercambiar información fácilmente.
A medida que los investigadores y otras partes recopilan datos, pueden asignarlos a categorías sueltas sobre la base de características similares. También pueden desarrollar fórmulas para clasificar sus datos a medida que ingresan, dividiéndolos automáticamente en clasificaciones estadísticas específicas. A medida que recopilan información, es posible que los investigadores no sepan mucho sobre sus datos, lo que dificulta su clasificación. Las fórmulas pueden identificar características importantes para usar como identificadores de categorías potenciales.
El procesamiento de datos requiere una clasificación estadística para separar diferentes tipos de información para su análisis y comparación. Por ejemplo, en un censo, los trabajadores deberían poder explorar múltiples parámetros para proporcionar una evaluación significativa de los datos que recopilan. Al usar declaraciones en formularios de censo, un algoritmo de clasificación estadística puede separar diferentes tipos de hogares e individuos sobre la base de información como la edad, la configuración del hogar, el ingreso promedio, etc.
Los datos recopilados deben ser de naturaleza cuantitativa para que el análisis estadístico funcione. La información cualitativa puede ser demasiado subjetiva. Como resultado, los investigadores deben diseñar cuidadosamente los métodos de recopilación de datos para obtener información que realmente puedan utilizar. Por ejemplo, en un ensayo clínico, los observadores que completan formularios durante los exámenes de seguimiento podrían usar una rúbrica de calificación para evaluar la salud del paciente. En lugar de una evaluación cualitativa como «el paciente se ve bien», el investigador podría asignar una puntuación de siete en una escala, que podría utilizar una fórmula para procesar los datos.
Los estadísticos utilizan una variedad de técnicas para la clasificación estadística y el desarrollo de fórmulas apropiadas para procesar sus datos. Los errores en esta etapa del análisis de datos pueden agravarse con investigaciones y análisis posteriores. Es importante pensar en la naturaleza del conjunto de datos, la información que la gente quiere extraer y cómo se utilizará el material. En los artículos formales, los investigadores deben discutir el sistema de clasificación estadística que eligieron utilizar y muchos también proporcionan datos sin procesar para permitir que los revisores examinen la información por sí mismos para determinar la validez de las conclusiones alcanzadas en el estudio.