La distribución logarítmica es un término utilizado en la teoría de la probabilidad y las matemáticas relacionadas. Se refiere a la distribución de probabilidad de una variable con un logaritmo normalmente distribuido. A veces también se le llama distribución de Galton.
Una distribución normal para una variable también se llama distribución gaussiana. Es un buen indicador de probabilidad que utiliza un conjunto de resultados alrededor de un promedio medio. Ideas como la «curva de Bell» también se basan en la distribución normal y se utilizan en muchos tipos diferentes de estudios estadísticos.
Se dice que una distribución lognormal es útil para varias variables independientes con valores positivos. Este tipo de cálculo es útil, por ejemplo, en modelos financieros donde las variables necesitan ser multiplicadas o proyectadas exponencialmente, o en estudios científicos que incluyen condiciones cambiantes.
El estudio de una distribución lognormal puede usar promedios medios y medianos. También puede relacionarse con funciones como una función de densidad de probabilidad, que busca analizar su formación, y una función de distribución acumulativa. Los estadísticos que utilizan este tipo de teorías de probabilidad aprovechan diversas ecuaciones para aprender más sobre lo que significan estas proyecciones.
Aunque la distribución normal se atribuye a Carl Friedrich Guass, un científico alemán que estuvo activo en muchos campos científicos, los historiadores en realidad atribuyen a Abraham de Moivre la «invención» de esta técnica. De Moivre, un matemático francés, fue contemporáneo de Isaac Newton, famoso por sus contribuciones a la trigonometría y otros tipos de matemáticas. La historia de las matemáticas muestra cómo los futuros ingenieros y matemáticos aprovecharon los esfuerzos pioneros de estos primeros pensadores para aplicar su trabajo a diversos usos.
En la actualidad, los expertos de la industria informan que la distribución lognormal a menudo es útil para modelar la falla potencial de una unidad física bajo cargas de tensión. Los ingenieros usan la distribución lognormal, así como otro método popular llamado distribución de Weibull, para evaluar las probabilidades de falla. Estos dos tipos de herramientas de probabilidad a veces se incluyen en el software específico de la industria para el modelado predictivo.
La distribución logarítmica también es útil en otros estudios que algunos llaman biológicos u orgánicos. Por ejemplo, los científicos han demostrado que la dilución de un líquido en otro tiende a seguir patrones de distribución lognormal. Los mismos patrones son evidentes en otros eventos orgánicos, como el desvanecimiento de una fuente de luz. Esto hace que la distribución lognormal sea valiosa en los estudios de «evaluación de riesgos humanos y ecológicos» y otras actividades similares, según investigadores expertos que utilizan ampliamente las distribuciones lognormales.
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