Las finanzas matem?ticas son un campo matem?tico aplicado que trabaja con situaciones financieras reales para determinar modelos de precios y valores de recursos. Es el extremo opuesto del estudio te?rico de la econom?a financiera. En la pr?ctica, un economista financiero estudiar? un fen?meno y propondr? ejemplos te?ricos de c?mo se aplicar?a al mundo real. Una persona en el campo de las finanzas matem?ticas tomar?a esa teor?a y la aplicar?a a situaciones del mundo real para obtener valor o obtener informaci?n que generar? ganancias.
El estudio de las finanzas matem?ticas comenz? a principios de 1900, pero el campo realmente no despeg? hasta muchos a?os despu?s. Los primeros usos de las finanzas matem?ticas ayudaron a generar carteras de acciones, una pr?ctica que todav?a se usa hoy en d?a. En la ?ltima parte del siglo XX, las personas comenzaron a usar la ciencia como un medio para modelar mercados enteros. Esta pr?ctica culmin? con la dr?stica recesi?n econ?mica de principios del siglo XXI y un importante punto negro para la ciencia.
La ciencia de las finanzas matem?ticas estudia la teor?a econ?mica tal como se aplica a la econom?a del mundo real. Esto se aplica a todas las formas de econom?a, desde el precio de las acciones de una sola empresa hasta un mercado econ?mico completo. Dado que el campo te?rico de la econom?a financiera contin?a generando teor?as en todo el campo, las finanzas matem?ticas contin?an encontrando nuevas v?as de aplicaci?n.
En peque?a escala, esta ciencia es adecuada para reunir carteras de valores. Usando un modelo matem?tico b?sico, es posible recolectar un grupo de acciones que tiene una relaci?n ganancia / p?rdida muy alta. Esto significa que si bien algunas acciones pueden perder y algunas pueden estancarse, toda la cartera genera dinero.
Antes de las finanzas matem?ticas, el m?todo exceptuado de armar una cartera era simple para encontrar acciones de alto rendimiento. Esta pr?ctica ten?a un gran inconveniente: si bien proporcionaba ingresos, no era compatible con empresas m?s peque?as. Dado que las empresas m?s peque?as tienen mucha innovaci?n, los precios de sus acciones son los m?s propensos a obtener ganancias r?pidas y significativas. Antes de los modelos involucrados en las finanzas matem?ticas, estas ganancias a menudo estaban fuera del alcance de los inversores m?s conservadores.
A gran escala, esta ciencia intenta simular mercados enteros. Los modelos creados por las finanzas matem?ticas se basan en una amplia gama de ciencias diferentes. Por ejemplo, si una persona mapeara el crecimiento en un mercado agr?cola, necesitar?a recopilar datos hist?ricos y meteorol?gicos, as? como la informaci?n financiera del mercado. Todas estas ciencias dispares se unen para crear una simulaci?n del mercado en su conjunto. Seg?n los resultados del modelo creado, los inversores pueden planificar sus estrategias individuales.
Inteligente de activos.