La reducción de datos es un término que se aplica a la práctica comercial de acumular, analizar y, en última instancia, transformar grandes cantidades de datos en una serie de informes resumidos. La idea detrás del proceso de reducción de datos es proporcionar un formato completo, aunque algo simplificado, que pueda utilizarse con relativa facilidad en entornos empresariales. Se pueden usar varios enfoques diferentes para el proceso, con la selección de técnicas y sistemas de reducción de datos dependiendo de la naturaleza de los datos y cómo esos informes resumidos deben estructurarse para proporcionar una representación completa y completa de esos datos.
Una de las tareas principales en cualquier tipo de esfuerzo de reducción de datos es la organización de todos los datos recopilados para tal fin. En ocasiones, esta parte del proceso se enfoca en establecer algún tipo de orden para los datos que implica priorizar de manera consistente, utilizando criterios bien definidos para ayudar en la actividad. Dependiendo del tipo de datos involucrados, no es inusual incluir un redondeo de ciertas cifras para facilitar el trabajo de la información durante el resumen. Finalmente, la disposición de los datos en tablas, informes en columnas u otros tipos de etiquetado o formato puede ser necesaria para permitir que los destinatarios de los informes sigan la logística de la información simplificada con relativa facilidad.
En tiempos pasados, el proceso de revisar los datos disponibles y priorizar y organizar la información en formatos útiles se realizaba manualmente. Dependiendo de la cantidad de datos involucrados y la audiencia objetivo para esos datos, el proceso podría llevar meses o incluso años. Gracias a la creación de paquetes de software hoy diseñados para manejar datos que están en una variedad de formatos, los informes pueden prepararse en días o semanas. La mayoría de los tipos de software pueden extraer información de varias bases de datos diferentes y ayudar en el proceso de clasificación, lo que facilita y agiliza la preparación de datos simplificados que son útiles y fáciles de entender.
El uso de métodos de edición de datos para simplificar la información para la presentación en informes fáciles de leer es importante para las empresas de casi cualquier tamaño. Los sistemas de reducción de datos utilizados pueden ayudar a preparar informes de eficiencia y producción que sean útiles para los gerentes, o ayudar a las fuerzas de ventas a comprender mejor la efectividad de las campañas actuales o los procedimientos de ventas requeridos por la empresa. La edición y la codificación de datos también pueden ser útiles cuando se trata de demostrar a los inversores el potencial asociado con el lanzamiento de un nuevo producto.
Inteligente de activos.