La semántica es un estudio de cómo las palabras, frases e incluso símbolos y signos se relacionan entre sí para formar un significado estructurado. El procesamiento de este significado, desde la perspectiva de los datos y del lenguaje humano, se denomina semántica computacional. El software puede usar la semántica para interpretar oraciones y crear alguna forma de salida, pero el lenguaje a menudo presenta sonidos y palabras que pueden tener significados similares. La semántica computacional generalmente se enfoca en cómo formar significados exactos para frases, a menudo en forma de teoría.
Las interpretaciones de frases que no tienen sentido se pueden filtrar mediante inferencia, que a veces también se utiliza para clasificar las posibilidades de diferentes interpretaciones. Las fórmulas para comprender el lenguaje se pueden crear utilizando modelos, en los que se asignan variables matemáticas a diferentes elementos lingüísticos. Las letras P y Q se utilizan a menudo con la teoría de la prueba, en la que las fórmulas se pueden derivar de otras con la ayuda de reglas de inferencia. Calcular palabras en una oración a veces ayuda a derivar significados o encontrar otros alternativos. Además, los cálculos matemáticos llamados algoritmos a menudo se aplican a la informática, la lingüística y la estadística en el campo de la semántica computacional.
El propósito de la semántica computacional es representar ambigüedades, o frases que pueden tener diferentes significados, de una manera formulista. También implica procesar palabras que dependen del contexto para ser entendidas. El objetivo suele ser interpretar un significado de forma automática, así como relacionar el método para hacerlo, para que otros procesos computacionales se lleven a cabo de manera más eficiente.
La informática suele aplicar la semántica para interpretar lenguajes, con el fin de comprender una pieza de información llamada expresión. Las computadoras generalmente procesan el lenguaje de esta manera; Los datos también se pueden estructurar para representar información específica en un sistema. El significado organizado del lenguaje se aplica generalmente a los lenguajes de programación de computadoras, con variables a menudo representadas como X o Y. Los datos en Internet se organizan en la Web Semántica, en la que los modelos de datos se implementan típicamente para estructurar la información en línea.
Además de la programación de software, la semántica computacional se aplica a menudo al funcionamiento de maquinaria automatizada, sistemas de reconocimiento de voz y programas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El procesamiento del lenguaje natural normalmente permite que tales sistemas funcionen de manera eficiente. También proporciona un medio para que los humanos trabajen eficazmente en las computadoras. Los sistemas de software generalmente reconocen las palabras en una oración, o en una búsqueda en la Web, al comprender los elementos del habla y los elementos del lenguaje que unen a cada uno de ellos.