Les techniques d’analyse des donn?es permettent aux chercheurs d’examiner les donn?es recueillies et de faire des inf?rences ou des d?terminations ? partir de l’information. La plupart des techniques se concentrent sur l’application de techniques quantitatives pour examiner les donn?es. Quelques-unes des techniques d’analyse de donn?es quantitatives les plus populaires comprennent les statistiques descriptives, l’analyse de donn?es exploratoire et l’analyse de donn?es de confirmation. Les deux derniers impliquent l’utilisation de soutenir ou de ne pas soutenir une hypoth?se pr?d?termin?e. Les groupes qui peuvent utiliser ces techniques comprennent des chercheurs individuels, des ?tudiants, des entreprises, des agences gouvernementales et des actuaires, entre autres parties ayant besoin d’informations et de donn?es.
L’analyse des donn?es quantitatives tente d’?liminer les biais des chercheurs des donn?es recueillies. L’utilisation intensive de statistiques, de probabilit?s ou d’autres techniques math?matiques permet aux individus d’utiliser des m?thodes standard pour interpr?ter les donn?es. Lorsque les chercheurs tentent d’utiliser des techniques d’analyse de donn?es qualitatives – souvent bas?es sur les ant?c?dents personnels, les pr?f?rences ou la recherche fondamentale et les principes de raisonnement – les donn?es recueillies peuvent ?tre mal interpr?t?es ou mal interpr?t?es. Par cons?quent, les techniques math?matiques sont moins sensibles ? ces erreurs et souvent plus accept?es par d’autres personnes ou chercheurs.
L’analyse statistique descriptive s?pare ou r?sume les donn?es en groupes sp?cifiques. La d?mographie est un ensemble commun de statistiques descriptives. Les chercheurs recueilleront des informations relatives ? l’?ge, au sexe, ? la taille du m?nage, au revenu, au type d’emploi et ? d’autres informations d’une population. Un autre type d’analyse statistique descriptive est le pourcentage d’ach?vement d’un quart-arri?re lorsqu’il joue dans un match de football. Si le quart-arri?re r?ussit six des huit tentatives de passes, il a un pourcentage d’ach?vement de 75 pour cent. Un d?faut de cette technique est l’incapacit? des statistiques ? fournir des informations suppl?mentaires, telles que la dur?e de chaque passage.
Les techniques d’analyse exploratoire des donn?es impliquent souvent l’utilisation de bo?tes ? moustaches, d’histogrammes, de diagrammes de Pareto, de nuages ??de points ou d’un diagramme ? tiges et ? feuilles. Le but principal de cette technique est de soutenir une hypoth?se ?nonc?e par un chercheur. Par exemple, un chercheur peut souhaiter prouver une hypoth?se sur la tranche d’?ge des propri?taires qui conduisent un type de voiture sp?cifique, comme une fourgonnette. Pour tester et ?tayer cette hypoth?se, le chercheur rassemblera des informations et cr?era une bo?te ? moustaches pour d?terminer le nombre de propri?taires dans sa fourchette indiqu?e. Les statistiques fourniront des informations pour ?tayer ou non l’hypoth?se et indiqueront le nombre de valeurs aberrantes dans les donn?es recueillies.
Les techniques d’analyse de donn?es confirmatoires sont ? l’oppos? des techniques exploratoires. Dans ces tests, le chercheur cherche ? r?futer l’hypoth?se nulle, qui est une affirmation g?n?ralement accept?e comme vraie par la plupart des individus. Pour r?futer l’hypoth?se nulle, le chercheur rassemblera des informations sp?cifiques li?es ? l’hypoth?se et testera la moyenne, la variance, les valeurs p et les intervalles de confiance. L’intervalle de confiance prouv? par l’analyse des donn?es confirmatoires fournira des informations sur le degr? de confiance du chercheur quant ? savoir si l’hypoth?se nulle est vraie ou fausse.
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