La psychologie peut évoquer des images de la psychanalyse et de l’interprétation des rêves, mais de nombreux psychologues professionnels préfèrent des approches plus empiriques pour étudier le comportement humain. Ces professionnels mènent des recherches en concevant des expériences qui rassemblent des données numériques et quantitatives. Les chercheurs en psychologie des méthodes quantitatives peuvent ensuite utiliser l’analyse statistique des données de leur expérience pour tirer des conclusions sur ses résultats.
Tous les chercheurs recueillent et analysent des données. Ces informations peuvent être de nature quantitative ou qualitative. Les données qualitatives peuvent inclure des entretiens qu’un psychologue peut mener avec des sujets, ses notes lorsqu’il observe le comportement d’un sujet ou des études de cas écrites par d’autres chercheurs. Les psychologues effectuant des recherches avec des données qualitatives analyseront les informations provenant de toutes ces sources à la recherche de connexions et de modèles, puis rédigeront des articles qui énonceront leurs résultats et présenteront leurs arguments pour justifier leurs conclusions.
D’autres psychologues travaillent avec des données quantitatives. L’utilisation de nombres leur permet d’exécuter leurs données à travers des équations et des modèles statistiques qui peuvent quantifier l’existence et la force de tous les modèles ou relations que les chercheurs peuvent trouver. Les chercheurs qui travaillent en psychologie des méthodes quantitatives préfèrent collecter et analyser des données numériques afin que leurs conclusions puissent être prouvées mathématiquement, au lieu de s’appuyer sur les arguments que les chercheurs qualitatifs utilisent pour justifier les leurs. Certains de ces psychologues pensent que travailler avec des méthodes quantitatives rend le domaine de la psychologie plus rigoureux sur le plan empirique et améliore la qualité de sa recherche universitaire.
Méthodes quantitatives La psychologie peut collecter des données à des fins d’analyse en examinant des éléments intrinsèquement numériques ou en utilisant un système de codage pour quantifier des éléments de nature plus qualitative. Les informations qui sont intrinsèquement quantitatives peuvent inclure des éléments tels que le temps qu’il faut aux sujets pour répondre à un stimulus, ou le nombre de sujets qui sélectionnent une réponse particulière à une question d’un sondage. Les psychologues peuvent également coder les types de comportement chez les sujets qu’ils observent. Il s’agit pour le chercheur d’établir des définitions larges des comportements qui l’intéressent et d’attribuer un numéro à chacun. L’enregistrement d’un nombre lorsque les psychologues observent son comportement correspondant permet à ces chercheurs de créer des données quantitatives à partir d’observations qualitatives.
L’analyse de régression est l’une des techniques analytiques les plus courantes en psychologie des méthodes quantitatives. Le chercheur divise ses données en une série de données indépendantes et une série de données dépendantes. Lorsque ces données sont soumises à un modèle de régression linéaire, le psychologue obtient un ensemble de nombres qui décrivent dans quelle mesure la série de données indépendante affecte la série de données dépendante. Si le chercheur étudiait l’effet de la température d’une journée sur le comportement, alors la température serait la variable indépendante et le code du comportement serait la variable dépendante. Les psychologues utilisant cette technique quantitative utiliseraient les résultats de l’analyse de régression pour déterminer la force et la validité de l’effet de la variable indépendante sur la variable dépendante.
L’analyse de régression est populaire dans la psychologie des méthodes quantitatives en raison de sa capacité à déterminer la causalité. Les corrélations ne peuvent dire s’il existe une relation entre deux séries de données, et non quelle série de données provoque des changements dans l’autre. Par exemple, une forte corrélation entre la température et le comportement ne peut pas prouver mathématiquement que la température est à l’origine du comportement. L’analyse de régression peut prouver mathématiquement que la variable indépendante est ce qui affecte la variable dépendante, ce qui permet aux chercheurs d’utiliser ses résultats comme preuves.