L’analyse décisionnelle (AD) est l’art et la science de la prise de décision formelle. L’AD est souvent utilisée pour prendre des décisions commerciales et utilise des méthodes et des outils spécifiques pour identifier et évaluer les facteurs, les risques et les résultats possibles afin de prendre des décisions optimales. Dans les affaires, les représentations graphiques des décisions sont généralement présentées officiellement aux décideurs et aux parties prenantes avec des plans d’action prescrits.
Certains des outils utilisés dans l’analyse de décision comprennent des modèles de décision, des arbres de décision et des diagrammes d’influence. Il existe plusieurs types de modèles de décision, notamment rationnels, intuitifs et rationnels-itératifs. Les modèles de décision prescrivent généralement des étapes telles que la définition des décisions, l’identification des résultats souhaités, l’examen des solutions possibles, la prévision des conséquences des solutions et l’examen de la probabilité que chaque solution atteigne les résultats souhaités.
Un arbre de décision est un arbre graphique représentant différentes décisions et leurs conséquences possibles. Les arbres de décision typiques représentent le pourcentage de chance qu’une décision conduira à un résultat positif et le pourcentage de chance que la même décision conduira à un résultat négatif. L’arbre montre le gain ou la perte possible associé à chaque résultat possible. Les arbres de décision n’ont que des chemins divergents et, en raison du potentiel de croissance exponentiel, peuvent devenir très volumineux et encombrants.
Un autre type de représentation visuelle de l’analyse des décisions est le diagramme d’influence. Les diagrammes d’influence sont plus petits et moins détaillés que les arbres de décision et sont souvent choisis comme une alternative compacte à un arbre de décision. Un diagramme d’influence représente les décisions possibles, les incertitudes et les valeurs potentielles associées à différentes décisions, et compare celles avec les résultats souhaités.
Un cycle d’analyse décisionnelle typique comprend quatre phases : la phase déterministe, la phase probabiliste, la phase informationnelle et la phase décisionnelle. Dans la phase déterministe, la situation de décision et les résultats souhaités sont identifiés. Au cours de la phase probabiliste, la probabilité de différents risques et résultats est attribuée aux décisions possibles. Dans la phase d’information, les résultats des phases précédentes sont utilisés pour déterminer s’il serait rentable de recueillir plus d’informations et de réduire l’incertitude avant de prendre une décision. Une décision est prise dans la quatrième et dernière phase.
L’expression «analyse décisionnelle» a été introduite dans un usage populaire par le professeur de l’Université de Stanford Ronald A. Howard en 1964. Les partisans de l’analyse décisionnelle promeuvent son utilisation car elle peut conduire à une prospérité économique accrue et à une meilleure prise de décision stratégique. Les chercheurs ont exploré l’utilisation de l’analyse décisionnelle à des fins telles que la réalisation d’une société exempte de coercition et la prise de décisions dans des situations de vie ou de mort. L’analyse décisionnelle formelle est utilisée par des personnes dans des professions aussi variées que l’ingénierie, les affaires, la psychologie, les sciences sociales, l’économie, l’éducation et la recherche.
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