Couramment utilisé dans le processus de fabrication, le contrôle statistique des processus (SPC) utilise des faits statistiques glanés grâce à l’analyse statistique pour surveiller et contrôler pratiquement n’importe quel processus où la sortie peut être mesurée. SPC utilise une variété d’outils inhérents à la méthode pour inclure l’expérimentation, les cartes de contrôle et les processus d’amélioration continue. La principale différence entre la SPC et les autres méthodes de contrôle de processus est l’accent mis sur l’analyse quantitative, plutôt que sur l’opinion, lors de l’analyse des variations d’un processus. Appliqué à un large éventail de processus en dehors de la fabrication, le contrôle statistique des processus se concentre sur l’identification des sources de variation et la détermination de l’étendue de cette variation. Sur la base de ces informations, les gestionnaires peuvent décider si la variation est acceptable, si elle signifie un problème ou une causalité positive qui doit être reproduite.
Partant du principe que tout résultat mesurable présentera une variation provenant de causes naturelles communes ou de causes spéciales attribuables, le contrôle statistique des processus cherche à déterminer si une variation est sous contrôle statistique. À l’aide de cartes de contrôle, les analystes rechercheront les variations d’un processus au cours de la période spécifiée par la carte. Après avoir identifié ces variations, l’analyste utilisera ensuite le graphique pour déterminer l’origine de la variation et si cette variation se situe dans une plage prédéterminée et spécifiée. Lorsque les variations identifiées se situent dans une plage prédéterminée et spécifiée, le processus est défini comme étant sous contrôle statistique. Si ce n’est pas le cas, le processus est alors considéré comme étant hors de contrôle statistique.
On dit que les variations hors de contrôle statistique ont pour origine des causes spéciales et attribuables. De telles variations sont généralement déterminées par le processus réel, et un logiciel statistique est souvent utilisé pour effectuer les calculs requis, qui sont ensuite tracés sur la carte de contrôle. Le contrôle statistique des processus vise à déterminer si un processus est sous contrôle statistique, car s’il s’agit alors du processus et d’être prédit. Prédire avec précision les résultats d’un processus fournit aux analystes des informations importantes, telles que le temps qu’il faudra pour exécuter un type spécifique d’ordre de fabrication. Par la suite, le souci de la méthode SPC est de remettre le processus sous contrôle statistique afin que les résultats puissent être prédits de manière fiable.
Une fois qu’il est déterminé qu’un processus est hors de contrôle statistique, les causes attribuables sont recherchées et déterminées si elles sont positives ou négatives pour le processus. Les causes négatives sont traitées après enquête pour déterminer et éliminer la causalité, puis le processus est réanalysé à plusieurs reprises avec SPC jusqu’à ce que le problème soit résolu. Les causes positives suivent généralement le même processus, mais avec l’objectif de mettre en œuvre la causalité à tout moment du processus.