Qu’est-ce que le traitement du signal analogique ?

Le traitement des signaux analogiques est l’opération mathématique ou l’analyse de signaux analogiques par des moyens analogiques. Cela peut être effectué dans une période de temps discrète ou continue et représente la principale manière dont ces opérations s’exécutent. Habituellement, ce traitement implique une certaine forme de contrôle, de filtrage, de suppression du flou ou de débruitage.
Pour que le signal soit analogique, il doit avoir une valeur continue. Fondamentalement, le signal doit comporter un flux d’informations variant dans le temps. Chaque fluctuation du signal a une signification importante, contrairement au numérique, qui traite de la représentation numérique. Le contexte le plus courant de l’analogique est en électronique, lorsqu’un signal est envoyé en tant qu’information physique.

En termes d’audio, le traitement du signal analogique est responsable des changements de contrôle des basses, des aigus et du volume. La vidéo et la télévision utilisent les techniques de traitement pour contrôler la teinte de l’image. Dans chacun de ces cas, la tension et le courant sont contrôlés par une série de condensateurs, résistances, inductances et transistors.

Le traitement du signal analogique est défini dans le concept de convolution. La convolution définit les paramètres dans lesquels un signal d’entrée se combine avec la fonction d’un système pour déterminer le signal de sortie précis. Avec deux formes d’onde analogiques, la convolution est le facteur dans lequel l’une des formes d’onde est inversée et décalée. Pour calculer la convolution, la première forme d’onde est inversée et décalée pour devenir identique à la deuxième forme d’onde. Cela crée le signal analogique.

Le concept de transformation de Fourier est également important pour le traitement du signal analogique. Il définit la situation dans laquelle l’opération transforme un signal analogique complexe en une série de composants individuels. Cela peut se produire sur une période de temps ou de fréquence. Un exemple de transformation de Fourier consiste à décomposer un accord musical en un certain nombre de notes individuelles.

Fréquemment, différents types de signaux sont utilisés dans le traitement de signaux analogiques. Ceux-ci incluent les sinusoïdes, les impulsions et les étapes. Les sinusoïdes sont la caractéristique de base du traitement. Ils démontrent les écarts en analogique par des variables de fréquence et de temps. Les impulsions sont des signaux qui représentent une grandeur et une largeur infinies. Les signaux de pas sont des impulsions d’information immédiates. Ils démontrent la réponse d’entrée soudaine, similaire aux effets de la rotation d’un interrupteur.

Un certain nombre de systèmes de tous les jours utilisent le concept de traitement de signal analogique. Changer de chaîne sur un téléviseur analogique nécessite que le signal soit filtré et traité d’une certaine manière. La radio AM/FM traite les divers signaux analogiques transportés sur les ondes et crée les informations de sortie. Les guitares électriques utilisent également un concept analogique pour produire de la musique. L’inducteur de la guitare transforme la vibration des cordes en courant électrique.