H? quatro fatores principais a serem considerados quando voc? deseja manter a qualidade do armaz?m de dados: integridade dos dados, fonte e metodologia de entrada de dados usada, frequ?ncia da importa??o de dados e p?blico-alvo. Um data warehouse ? um reposit?rio eletr?nico de grandes quantidades de dados e ? usado cada vez mais por empresas e outras organiza??es maiores para armazenar dados em uma ferramenta que facilita os requisitos de gera??o de relat?rios e sa?da de dados. A utilidade de um data warehouse ? impulsionada principalmente pela qualidade dos dados e pela capacidade de resposta aos requisitos do usu?rio.
A integridade dos dados ? um conceito comum ? qualidade do data warehouse, pois se refere ?s regras que regem os relacionamentos entre os dados, datas, defini??es e regras de neg?cios que moldam a relev?ncia dos dados para a organiza??o. Manter os dados consistentes e reconcili?veis ??? a base da integridade dos dados. As etapas usadas para manter a qualidade do armaz?m de dados devem incluir um plano coeso de arquitetura de dados, inspe??o regular dos dados e o uso de regras e processos para manter os dados consistentes sempre que poss?vel.
A fonte de entrada de dados para um data warehouse ? geralmente uma ferramenta ou programa de importa??o. A maneira mais f?cil de manter a qualidade do data warehouse ? implementar regras e pontos de verifica??o no pr?prio programa de importa??o de dados. Os dados que n?o seguem o padr?o apropriado n?o ser?o adicionados ao armaz?m de dados, mas exigir?o a interven??o do usu?rio para corrigir, reconciliar ou alterar o programa. Em muitas organiza??es, esses tipos de altera??es podem ser implementadas apenas pelo arquiteto do data warehouse, o que aumenta consideravelmente a qualidade do data warehouse.
A precis?o e a relev?ncia dos dados s?o essenciais para manter a qualidade do armaz?m de dados. O momento da importa??o e a frequ?ncia t?m um grande impacto na utilidade geral da ferramenta, bem como na qualidade. Por exemplo, se as informa??es do pedido s?o inseridas no armaz?m, mas as faturas s?o atualizadas apenas de forma intermitente, a capacidade de gerar relat?rios precisos sobre as atividades relacionadas ? compra fica comprometida.
A qualidade do armaz?m de dados ? mais f?cil de manter e oferecer suporte se os usu?rios tiverem conhecimento e tiverem um s?lido entendimento dos processos de neg?cios. Treinar os usu?rios n?o apenas para entender como criar consultas, mas tamb?m na estrutura subjacente do data warehouse, permite identificar inconsist?ncias muito mais rapidamente e destacar poss?veis problemas no in?cio do processo. Quaisquer altera??es nas tabelas, estrutura ou liga??es de dados e a adi??o de novos campos de dados devem ser revisadas com toda a equipe de usu?rios e membros da equipe de suporte, a fim de garantir uma compreens?o consistente dos riscos e desafios que possam ocorrer.
Inteligente de ativos.