Análise quantitativa de decisão é o uso de modelos matemáticos para encontrar respostas para problemas de negócios. Essa análise é bastante comum nos negócios, com muitas empresas contratando pessoas para concluir essa atividade específica. Alguns tipos de análise de decisão quantitativa são modelos determinísticos, estocásticos ou probabilísticos. Seu objetivo é usar fatores incontroláveis e insumos controláveis para tomar decisões. Fatores incontroláveis geralmente representam itens externos fora do controle da empresa, enquanto entradas controláveis são aqueles itens que uma empresa usa para produzir bens e serviços.
Modelos determinísticos funcionam melhor quando uma empresa sabe que existe um relacionamento entre duas variáveis. Por exemplo, o preço do produto e o total de vendas geralmente têm um relacionamento direto. Portanto, uma empresa pode criar um modelo matemático para determinar como uma dessas variáveis afeta a outra. A análise quantitativa da decisão oferece muitos tipos de modelos determinísticos para uso neste processo. Um ponto essencial para os modelos determinísticos é a incapacidade de existir variação aleatória, pois as variáveis devem ter relacionamentos diretos entre si.
Modelos estocásticos são o oposto de modelos determinísticos na análise de decisão quantitativa. As empresas podem usar esses modelos quando existir uma variedade de variáveis em um problema ou situação. Na maioria dos casos, as variáveis podem ter seus próprios intervalos de valores individuais. Voltando ao exemplo de preço e vendas, uma empresa pode inserir uma ampla gama de preços para determinar seus efeitos nas vendas gerais. Esse modelo pode receber essas múltiplas entradas e fornecer uma variedade de saídas ao tomar decisões.
Modelos de probabilidade são uma forma matemática estocástica. As empresas normalmente usam a probabilidade para determinar o número de resultados ou possíveis eventos que resultarão de um único curso de ação. As árvores de decisão são uma forma de modelo de probabilidade nessa análise quantitativa de decisão. Uma empresa descreve um determinado evento e define a probabilidade de sucesso com base nas variáveis existentes. Anexar porcentagens aos diferentes resultados fornece mais suporte para o resultado da decisão com esses modelos.
Embora existam alguns modelos básicos na análise de decisão quantitativa, não há fim para o número de variações para eles. É por isso que muitas empresas acham essa atividade de análise tão valiosa. Alterar ligeiramente uma fórmula permite que uma empresa altere o modelo para se adequar à situação. O uso desses modelos permite uma melhor tomada de decisão e geralmente melhora o resultado final. A análise qualitativa, no entanto, também pode ser necessária para determinar como fatores não-matemáticos afetarão um resultado da decisão.
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