Diferentes tipos de ferramentas de análise quantitativa incluem gráficos, regressões lineares e testes de hipóteses. Essas ferramentas fornecem aos analistas métodos estatísticos de organização e análise de dados. Essas ferramentas são úteis para analisar resultados de pesquisas, dados históricos ou números financeiros. Eles também podem ser usados para prever ou determinar a probabilidade de um evento específico acontecer. Essas ferramentas de análise quantitativa exigem que o analista tenha habilidades matemáticas básicas e podem ser feitas na maioria dos softwares de planilhas.
Os gráficos são uma maneira de organizar visualmente os dados, a fim de obter uma melhor compreensão do que os números mostram e detectar facilmente padrões. Esses gráficos para análise quantitativa podem ser encontrados na forma de barras, linhas e pontos. O tipo mais comum de gráfico para dados quantitativos é o histograma. Um histograma é um gráfico de barras que é construído organizando os dados em intervalos. Por exemplo, ele pode ser usado para criar um gráfico de barras para mostrar o número de vendas por mês para produtos em diferentes faixas de preço. Como as ferramentas de análise quantitativa não podem ser usadas para dados qualitativos, uma empresa não pode usar um histograma para categorizar produtos em grupos com base em nomes, cores ou locais.
As regressões lineares são uma ferramenta de análise quantitativa popular usada para determinar o relacionamento entre dois conjuntos de dados relacionados. Se o analista determinar que os dados têm uma forte correlação, os dados podem ser representados graficamente para que as previsões possam ser feitas. Por exemplo, se houver uma forte correlação entre o número de visitantes diários do site e a receita de publicidade, o analista poderá determinar quantos visitantes por mês são necessários para o site obter uma quantidade direcionada de receita de publicidade. Ao precisar fazer previsões com base nos resultados de várias variáveis, uma análise de regressão múltipla pode ser feita através do uso de cálculos mais avançados.
O teste de hipóteses é usado pelas empresas ao determinar a probabilidade de um evento ocorrer sob condições específicas. Geralmente, isso é feito coletando dados de clientes de pesquisas e, em seguida, usando ferramentas de análise quantitativa para testar hipóteses para determinar a probabilidade de um membro da população em geral ter a mesma resposta ou característica. A precisão do teste de hipóteses depende em grande parte do tamanho da população da amostra, selecionando aleatoriamente da população, precisão das perguntas e erros na coleta de informações. Isso é mais comumente usado pelos profissionais de marketing para testar um novo produto ou obter informações sobre a opinião pública sobre as ofertas atuais.
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