A estat?stica qualitativa dos dados ? um dos dois grandes grupos de pesquisadores que utilizam para fazer infer?ncias sobre uma popula??o maior. Muitos pesquisadores usam amostras de uma popula??o maior para coletar estat?sticas espec?ficas. As estat?sticas qualitativas dos dados geralmente aproximam ou caracterizam os dados coletados da amostra. Os tipos de dados nesse grupo de estat?sticas incluem vari?veis ??nominais, ordinais, intervalos e propor??es, todas com uso espec?fico em um estudo. Os pesquisadores podem manipular os dados coletados para mostrar informa??es espec?ficas sobre a amostra – e, portanto, a popula??o – para apoiar ou n?o apoiar uma hip?tese.
Os grupos qualitativos de estat?sticas de dados acima s?o comumente referidos como vari?veis. Os dois tipos de vari?veis ??que ocorrem em um estudo s?o independentes e dependentes. Vari?veis ??independentes podem ser aqueles itens manipulados experimentalmente ou aqueles que afetam a vari?vel dependente. A vari?vel dependente ? medida em um estudo para determinar como o independente – e outras poss?veis vari?veis ??- a afetam. A identifica??o de vari?veis ??pode ser um processo um tanto tedioso.
Vari?veis ??nominais s?o estat?sticas qualitativas de dados que n?o t?m ordem ou classifica??o sequencial. Em suma, o apelido exige que esses dados sejam organizados ou separados apenas por nome. Por exemplo, respostas como sim ou n?o a uma pergunta ou o sexo dos participantes – homem ou mulher – est?o entre os dados nominais mais comuns. Os pesquisadores podem precisar das informa??es para simplesmente definir caracter?sticas b?sicas sobre os indiv?duos no estudo.
Vari?veis ??ordinais representam dados que se enquadram em uma s?rie ordenada. Esses dados podem surgir quando um pesquisador faz uma pergunta que requer uma s?rie de respostas. Por exemplo, respostas que variam de ruim ou razo?vel a boa ou excelente s?o ordinais. Alguns estudos podem colocar n?meros nessas respostas, como um, dois, tr?s e quatro. Isso permite ao pesquisador classificar os dados para o estudo.
As vari?veis ??de intervalo t?m um espa?o igual entre os n?meros nas estat?sticas qualitativas dos dados. Temperatura ou idade s?o exemplos que podem aparecer nos dados coletados. A chave para esse tipo de dados ? que zero n?o ? uma op??o. As informa??es aqui tamb?m podem n?o se enquadrar em regras espec?ficas, como diferen?as matem?ticas entre dados. Por exemplo, 10 pode n?o representar cinco vezes duas no conjunto de dados.
O grupo final de estat?sticas qualitativas de dados ? uma vari?vel de propor??o. Esses n?meros t?m espa?os iguais entre os dados e tamb?m t?m um ponto zero verdadeiro. N?meros parciais, como 2.1 ou 3.3, tamb?m podem ser poss?veis nesse grupo. Os pesquisadores devem ter o cuidado de identificar corretamente os dados da propor??o do intervalo em seus estudos.
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