Il data warehousing è l’atto tecnologico di archiviare enormi quantità di dati da utilizzare nell’esecuzione dei report. Molte industrie diverse utilizzano questa tecnologia e i magazzini sono spesso installati in modo simile. Poiché il magazzinaggio è simile su tutta la linea, le domande di intervista al data warehouse sono molto dirette. Gli intervistati possono aspettarsi di essere interrogati su una comprensione generale del data warehousing, livello di competenza, comprensione dei vari processi e domande che svelano la personalità dell’intervistato.
Ottenere una migliore comprensione della conoscenza generale del magazzino di un intervistato è una grande parte delle domande relative al colloquio del data warehouse. Queste domande implicheranno termini e pratiche generali per garantire che la persona intervistata abbia il livello adeguato di esperienza per gestire il lavoro. Gli intervistatori spesso chiedono quale sia la differenza tra l’elaborazione analitica online (OLAP) e l’elaborazione delle transazioni online (OLTP); questi due processi sono elementi chiave dei dati di deposito. Un’altra domanda di conoscenza generale è di chiedere a cosa serve una tabella di ricerca o cosa fa un archivio di database operativo (ODS).
Il data warehousing è un processo complesso; le domande di intervista al data warehouse sondano frequentemente l’intervistato per determinare il livello di complessità che comprendono. Una domanda che chiede perché i dati e la modellazione dimensionale siano importanti è comune perché questi processi sono essenziali per una corretta memorizzazione delle informazioni. Chiedere perché un progetto di database OLTP non è una buona idea è un’altra domanda complicata progettata per testare la conoscenza dell’intervistato dell’intero processo.
Poiché il data mining è una parte importante del magazzinaggio, un intervistato dovrebbe aspettarsi che vengano poste molte domande di intervista al data warehouse su questo processo. Chiedere i vantaggi del data mining rispetto ai metodi più tradizionali è una domanda probabile. Gli intervistatori sono anche spesso curiosi di conoscere processi specifici che coinvolgono il data mining. Un potenziale candidato di lavoro potrebbe dover fornire un esempio di quando è stato utilizzato il data mining in una situazione di lavoro e il risultato del progetto. Le domande di intervista possono anche essere girate; invece di chiedere un’esperienza positiva, a un candidato potrebbe essere chiesto cosa non le piace del mining e come potrebbe essere cambiato.
Le informazioni personali sono un altro argomento probabile delle domande di intervista al data warehouse. Nella maggior parte delle situazioni, queste non implicano domande sul lavoro e sulla vita familiare, ma piuttosto su come la personalità di un intervistato si adatta alla squadra. Domande su come l’individuo gestisce lo stress e la pressione sono comuni e di solito richiedono esempi. Chiedere all’intervistato di elencare abilità e debolezze forti è un’altra domanda comune relativa alla personalità.