La frequenza assoluta è una misura del numero totale di unità di dati all’interno di una data classe in una tabella di distribuzione della frequenza. Questo, insieme ad altre misurazioni della frequenza, può aiutare a quantificare ed esplorare i dati per renderli più facili da capire. I ricercatori che esplorano le implicazioni dei dati necessitano di informazioni sulla frequenza assoluta per dimostrare o confutare le teorie relative a tali dati e possono eseguire una serie di calcoli matematici per discutere questioni come il significato e la probabilità.
Per determinare la frequenza assoluta, un insieme di dati completi deve essere suddiviso in una serie di classi significative per renderlo utile. Ad esempio, uno studente che conduce un sondaggio sulla taglia dei pantaloni potrebbe suddividere i dati in classi in base alla taglia dei pantaloni. La frequenza assoluta è il numero di persone che segnalano una particolare taglia di pantalone; se 19 persone indossano pantaloni taglia otto, la frequenza assoluta per quella classe è 19. Queste informazioni possono essere presentate in una tabella di dati che mostra il numero di persone che si iscrivono in ciascuna classe.
Questo è solo un pezzo del puzzle quando si esaminano i dati. Sapere che 19 persone in un sondaggio indossano pantaloni taglia otto non offre molte informazioni senza dati supplementari, come la dimensione totale del campione. Il ricercatore può presentare informazioni sotto forma di grafici e grafici per mostrare la distribuzione di frequenza per la popolazione. Questo può aiutare a dimostrare l’importanza delle informazioni. Può anche evidenziare errori di campionamento e segnalazione.
Nei calcoli di probabilità, il ricercatore può determinare la probabilità di ripetere una data frequenza assoluta e distribuzione di frequenza complessiva. I ricercatori possono anche cercare segni di problemi come un picco sospetto nella distribuzione o una distribuzione che è troppo uniforme per essere del tutto casuale. Queste informazioni possono aiutare con discussioni sulla validità dei risultati. Anche il contesto del campione deve essere considerato; in una lezione di yoga avanzata, ad esempio, ci si potrebbe aspettare che la distribuzione della frequenza di un campione di taglia di pantaloni si inclini verso l’estremità inferiore della scala.
Gli statistici possono fornire esempi di dati grezzi per contestualizzare le loro discussioni sui dati e sul loro significato. La tabella di distribuzione della frequenza è un modo molto rapido e semplice per fornire informazioni grezze che altre persone possono facilmente analizzare e interpretare. Lo statistico può attirare particolare attenzione su un valore di frequenza assoluta insolito o imprevisto, poiché questa informazione potrebbe avere importanti ramificazioni per i dati complessivi nella tabella.
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