Data Warehousing und Business Intelligence sind zwei Begriffe, die sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT-Branche häufig für Verwirrung sorgen. Normalerweise bezieht sich Data Warehousing auf die Technologie, die verwendet wird, um tatsächlich ein Datenrepository zu erstellen. Business Intelligence bezieht sich auf die Werkzeuge und Anwendungen, die bei der Analyse und Interpretation von Daten verwendet werden. Diese beiden Elemente sind erheblich gewachsen und werden voraussichtlich auch in Zukunft weiter wachsen.
Data Warehousing besteht aus zwei Hauptwerkzeugen: Datenbanken und Hardware. In einem Data Warehouse gibt es mehrere Datenbanken und Datentabellen, die zum Speichern von Informationen verwendet werden. Diese Tabellen sind durch die Verwendung gemeinsamer Informationen oder Schlüssel miteinander verbunden. Die Größe eines Data Warehouse ist durch die Speicherkapazität der Hardware begrenzt.
Die für ein Data Warehouse erforderliche Hardware umfasst einen Server, Festplatten und Prozessoren. In den meisten Organisationen sind die Daten über das gemeinsame Netzwerk oder Intranet zugänglich. Ein Datenarchitekt ist in der Regel für den Aufbau der Datenbankstruktur und die Verwaltung des Prozesses zur Aktualisierung der Daten aus den Originalquellen verantwortlich.
Business Intelligence ist ein Begriff, der verwendet wird, um analytische Software zu beschreiben. Data-Warehousing- und Business-Intelligence-Lösungen können zusammenarbeiten, um ein Benutzer-Dashboard bereitzustellen und zu unterstützen, das dem Benutzer maßgeschneiderte Informationen bietet. Die in einer Business-Intelligence-Lösung bereitgestellte Software umfasst normalerweise die Fähigkeit, große Datensätze zu verwalten, Abfragen zu erstellen und Berichte zu generieren. Ein wichtiger Aspekt jeder Business-Intelligence-Lösung ist die Benutzerfreundlichkeit.
Der Hauptunterschied zwischen diesen Lösungen ist ihr Zweck. Ein Data Warehouse dient dazu, die Transaktionsdaten zu speichern und zu unterstützen, während die Business-Intelligence-Lösung verwendet wird, um auf die Daten zuzugreifen und sie zu überprüfen. Diese Begriffe werden oft synonym verwendet, bedeuten aber sehr unterschiedliche Dinge.
Mitarbeiter, die mit Data Warehousing- und Business-Intelligence-Tools arbeiten, müssen in der Regel über eine Kombination aus IT-Kenntnissen verfügen. Sie müssen in der Lage sein, die Technologie sowohl aus Hardware- als auch aus Softwaresicht zu verwalten und zu unterstützen. Zusätzliche Fähigkeiten für Data Warehousing-Mitarbeiter umfassen in der Regel das relationale Datenbankmanagement und die Erstellung von Datenbankstrukturen. Business-Intelligence-Mitarbeiter müssen in der Regel in Statistik und Mathematik sowie in Programmierlogik geschult sein.
Das Wachstum dieser beiden Lösungen ist auf die Reife der Geschäftstechnologie zurückzuführen. Da Unternehmen immer mehr Transaktionsdaten anhäuften, benötigten sie eine Möglichkeit, auf sinnvolle Weise auf diese Daten zuzugreifen. Diese Tools werden verwendet, um Berichte zu erstellen, die Trends erkennen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.