Il data mining multimediale si riferisce all’analisi di grandi quantità di informazioni multimediali al fine di trovare modelli o relazioni statistiche. Una volta raccolti i dati, vengono utilizzati programmi per computer per analizzarli e cercare connessioni significative. Queste informazioni vengono spesso utilizzate dai governi per migliorare i sistemi sociali. Può essere utilizzato anche nel marketing per scoprire le abitudini dei consumatori.
Il data mining multimediale richiede la raccolta di enormi quantità di dati. La dimensione del campione è importante quando si analizzano i dati perché è più probabile che tendenze e modelli previsti siano imprecisi con un campione più piccolo. Questi dati possono essere raccolti da diversi media, inclusi video, file audio e immagini. Alcuni esperti considerano anche multimediali i dati spaziali e il testo. Le informazioni provenienti da uno o più di questi media sono al centro della raccolta dei dati.
Mentre un’analisi dei dati numerici può essere semplice, l’analisi dei dati multimediali richiede sofisticati programmi per computer che possono trasformarli in utili dati numerici. Sono disponibili numerosi programmi per computer che danno un senso alle informazioni raccolte dal data mining multimediale. Questi programmi per computer vengono utilizzati per cercare relazioni che potrebbero non essere evidenti o logicamente ovvie.
Quando si estraggono informazioni multimediali, uno degli usi più comuni di queste informazioni è anticipare modelli o tendenze di comportamento. Le informazioni possono essere suddivise anche in classi, il che consente di analizzare separatamente gruppi diversi, come uomini e donne o domenica e lunedì. I dati possono essere raggruppati o raggruppati per relazione logica, che può aiutare a tenere traccia dell’affinità del consumatore per un determinato marchio rispetto a un altro, ad esempio.
Il data mining multimediale ha diversi usi nella società di oggi. Un esempio di ciò potrebbe essere l’uso delle riprese delle telecamere del traffico per analizzare il flusso del traffico. Queste informazioni possono essere utilizzate quando si pianificano nuove strade, si espandono strade esistenti o si devia il traffico. Le organizzazioni governative e gli urbanisti possono utilizzare le informazioni per aiutare il flusso del traffico in modo più fluido e rapido.
Sebbene il termine data mining sia relativamente nuovo, la pratica del data mining esiste da molto tempo. I negozi di alimentari, ad esempio, utilizzano da tempo il data mining per tracciare il comportamento dei consumatori raccogliendo dati dai loro registri. I dati numerici relativi alle informazioni di vendita possono essere utilizzati da un programma informatico per sapere cosa stanno acquistando le persone e quando è probabile che acquistino determinati prodotti. Queste informazioni vengono spesso utilizzate per determinare dove posizionare determinati prodotti e quando mettere in vendita determinati prodotti.