L’analisi di sensibilità è una strategia utile per determinare cosa potrebbe accadere se una variabile specifica all’interno di una proiezione non funzionasse come originariamente previsto. L’idea è di identificare le possibili deviazioni che potrebbero verificarsi se una o più variabili vengono modificate o scartate e come tali modifiche influenzerebbero il risultato finale. Da questo punto di vista, questo tipo di analisi consente di prepararsi a risultati diversi dall’obiettivo desiderato, riducendo così al minimo gli effetti negativi se tali variabili non riescono a funzionare oa influenzare come previsto.
All’interno del processo di conduzione di un’analisi di sensitività, è possibile esaminare ogni fattore o variabile che ha rilevanza per il risultato previsto. Ad esempio, se un’azienda prevede che il lancio di un nuovo prodotto comporterà un aumento del venticinque percento dei guadagni annuali, l’analisi potrebbe esaminare come i guadagni sarebbero influenzati se la risposta dei consumatori fosse solo la metà dell’entusiasmo di quanto originariamente previsto. Nell’ambito dello sviluppo di diversi scenari in cui una determinata variabile non ha funzionato come previsto, può essere presa in considerazione anche la questione di un aumento del costo delle materie prime, determinando quale impatto tale aumento avrebbe sui profitti ottenuti dalla nuova linea di prodotti .
Sebbene ci siano eccezioni, un’analisi di sensitività in genere non include lo sviluppo di scenari che hanno al di sotto di un certo potenziale di realizzarsi effettivamente. Invece, il processo si concentra sull’identificazione e sulla proiezione del risultato se dovessero verificarsi determinate variabili che hanno almeno una ragionevole possibilità di verificarsi. Per questo motivo, l’analisi di sensitività tende a rimanere in qualche modo fondata sui fatti e si avvale di questi fatti per creare scenari alternativi. Quello che è considerato uno scenario ragionevole varierà in qualche modo da un settore all’altro e dipenderà molto dalle condizioni economiche generali, nonché dai fattori che si applicano al settore in cui opera l’azienda e dalla funzione interna dell’azienda stessa.
Condurre un’analisi di sensibilità è importante per qualsiasi tentativo di valutare la potenziale redditività del progetto. Consentire cambiamenti nei dati di vendita o cambiamenti nel costo delle materie prime consente alle aziende di preparare risposte alternative che possono ridurre al minimo l’impatto se tutto non va come previsto. Se utilizzata in modo efficiente, questa forma di analisi può fare molto per mantenere un’azienda competitiva sul mercato e dimostrare una capacità costante di gestire un’ampia gamma di eventi che fanno deragliare altre aziende che non si prendono il tempo di considerare risultati alternativi.
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