Prendendo segnali digitali che formano immagini, i computer possono generare immagini fisse o in movimento per un’ampia gamma di scopi. Essenzialmente una sequenza di immagini fisse, il video crea l’aspetto di un’azione in movimento. L’elaborazione dell’immagine video si riferisce al trattamento di questi segnali digitali o analogici mediante manipolazione diretta dell’immagine video stessa. Riguarda la digitalizzazione delle informazioni visive tramite computer.
Possono verificarsi due tipi di elaborazione delle immagini video: in tempo reale o post-elaborazione, altrimenti nota come postproc. Gli usi in tempo reale possono includere computer e visione artificiale, ordinamento ottico e realtà aumentata. L’elaborazione può essere applicata anche nel telerilevamento, nonché in applicazioni mediche e microscopiche.
L’elaborazione può includere la regolazione della luminosità e del contrasto, nonché la gestione del colore; può anche comprendere un’intera gamma di capacità e formattazione di post-produzione. Ulteriori processi per l’editing e il filtraggio dei video creano filmati visivamente interessanti e possono aggiungere valori di produzione per filmati amatoriali e professionali.
Per applicazioni più reali, la segmentazione video è un modo in cui un computer può tenere traccia dei minimi cambiamenti tra le immagini fisse e centrare un soggetto in movimento all’interno di un fotogramma. Questo processo consente applicazioni di sicurezza, come il monitoraggio dei flussi di traffico o degli ospiti non invitati. Esegue anche il dovere nei sistemi militari intelligenti.
I vari usi dell’elaborazione delle immagini video possono includere il lavoro nelle reti di segnali multimediali e di comunicazione, nonché la modellazione statistica, il rilevamento del movimento e vari altri miglioramenti. Utilizzando hardware, software e algoritmi, l’elaborazione di immagini e video codifica segnali video che possono essere successivamente personalizzati per applicazioni software specifiche; ad esempio, una suite di editing video desktop. Un algoritmo è semplicemente un insieme preciso di regole che consentono al software di suddividere problemi più grandi in diagrammi di flusso più piccoli. Le potenti capacità matematiche di un tipico computer desktop consentono di ottenere rapidamente processi matematici altamente complessi con il clic di un pulsante.
Per il produttore desktop, queste capacità forniscono effetti speciali in stile hollywoodiano che un tempo erano il lusso delle troupe di produzione cinematografica ben finanziate. La domanda dei consumatori per questo tipo di funzionalità ha creato un mercato per flussi di lavoro compatibili con il digitale che possono sfruttare appieno queste tecnologie e tecniche. Le apparecchiature digitali in genere forniscono una qualità leggermente inferiore rispetto a quelle analogiche, ma capacità e compatibilità notevolmente migliorate che compensano facilmente questi costi. Il passaggio al digitale consente ai direttori creativi di modificare e aggiungere effetti speciali preprogrammati e personalizzati con relativa facilità.
L’elaborazione di immagini video può essere impiegata in sistemi di sicurezza automatizzati. In questo contesto, le tecnologie forniscono un componente vitale per gli schemi di rete di sicurezza che possono anche essere costituiti da telecamere, sensori e apparecchiature di registrazione. Le immagini fisse e i video time-lapse possono anche essere elaborati per la visualizzazione o la trasmissione digitale a dispositivi remoti come gli smartphone. Ciò può aiutare ad avvisare gli operatori di problemi di sicurezza e consentire loro di accedere a feed video per il monitoraggio della sicurezza in tempo reale. L’utilizzo dell’elaborazione automatica delle immagini video per allertare gli osservatori può aiutare a garantire una rete di sicurezza più coerente e reattiva.