Un metamotore di ricerca è un motore di ricerca che interroga molti motori di ricerca diversi e combina i risultati di tutti, oppure visualizza i risultati separatamente ma in un unico posto. In realtà non esegue la scansione del Web stesso, come un vero motore di ricerca, ma si affida ai dati raccolti da altri. Il metamotore di ricerca esiste da quasi quanto i motori di ricerca stessi e alcune persone li trovano preferibili all’utilizzo di uno solo, poiché consentono una gamma più ampia di risultati.
Il primo metamotore di ricerca di successo è stato MetaCrawler, lanciato nel 1995 presso l’Università di Washington. MetaCrawler cerca molti dei principali motori di ricerca, inclusi Google, MSN, Ask Jeeves, About, Yahoo! e LookSmart. È stato acquistato da InfoSpace nel 1997 e si è unito alla rete nel 2000. Sebbene non sia cambiato molto nel corso degli anni, MetaCrawler continua ad essere uno dei metamotori più popolari, probabilmente a causa della sua età.
Anche un certo numero di motori di ricerca tradizionali si sono trasformati in meta motori nel corso degli anni. WebCrawler, ad esempio, ha iniziato la sua vita come un vero motore di ricerca che scansionava il web, quando era di proprietà di Excite. InfoSpace acquistò anche WebCrawler e lo trasformò in un meta motore di ricerca, non molto tempo dopo che MetaCrawler divenne parte della rete InfoSpace, e nello stesso periodo il motore di ricerca Excite stesso fu acquistato da loro e anche trasformato.
Uno dei meta motori più popolari in passato era DogPile, che ha vinto il premio Best Meta Search Engine nel 2003. Consente una grande personalizzazione, consentendo agli utenti di scegliere esattamente quali motori di ricerca desiderano includere nella loro meta ricerca . DogPile ha anche aggiunto una serie di funzioni di ricerca speciali, come una ricerca sulle pagine gialle quando pertinente, per renderlo ancora più utile per gli utenti.
Negli ultimi anni, il metamotore di ricerca si è trasformato da semplice raccolta di risultati di ricerca in una formattazione in modi nuovi e innovativi. KartOO, ad esempio, collega i risultati per parole chiave, creando una mappa cluster visiva che consente all’utente di trovare l’area di interesse e restringere le ricerche in base a quella. Clusty, di proprietà di Vivisimo, è un altro che cerca di differenziarsi in base ai risultati ea come sono organizzati. Clusty si autodefinisce un metamotore di ricerca Web 2.0 e utilizza i cluster, che sono categorie a lato dei risultati di ricerca che possono aiutare gli utenti a eseguire la ricerca nello spazio Web esatto in cui desiderano eseguire la ricerca.
Il metamotore di ricerca si è evoluto parecchio negli ultimi dieci anni ed è probabile che continuerà ad evolversi anche nel prossimo decennio. Il mercato della ricerca è redditizio e questo tipo di meta ricerca offre l’opportunità di entrare nel mercato senza dover cercare di competere direttamente con motori di scansione come Google o Yahoo!, che hanno risorse sostanziali a loro disposizione e un forte vantaggio.