Nell’informatica, un data warehouse è l’archivio principale di tutti i dati significativi raccolti da varie divisioni e dipartimenti aziendali di un’impresa. Un server di data warehouse è l’archiviazione fisica utilizzata da un sistema di data warehouse. Vari dati elaborati e altre informazioni rilevanti che provengono da diverse applicazioni e origini sono archiviati in un server di data warehouse in cui sono organizzati per future analisi aziendali e scopi di query degli utenti. L’intero processo di raccolta, archiviazione, organizzazione e analisi dei dati utilizzando i sistemi di data warehouse è chiamato data warehousing. Il data mining, d’altra parte, è il processo di utilizzo dei dati raccolti per analisi e statistiche.
La configurazione di un server di magazzino è fondamentale per l’organizzazione, l’ottimizzazione e l’interrogazione dei dati. Deve essere in grado di disporre di una potenza di elaborazione in grado di gestire più query contemporaneamente, pur essendo in grado di archiviare, gestire e proteggere sia i dati nuovi che quelli storici. Un server di data warehouse deve anche essere in grado di gestire la generazione di report su diverse query senza interrompere altri processi in corso. Qualsiasi interruzione può causare un effetto domino sulle altre unità server del magazzino nel sistema del magazzino dati. È spesso importante che la progettazione del data warehouse e il software del data warehouse installato nel sistema siano ottimizzati per essere eseguiti come un’unità.
Un server di data warehouse affidabile è anche parte integrante dell’intera architettura del data warehouse. Un data warehouse deve essere reattivo e sicuro durante il consolidamento dei dati. A volte, i requisiti delle query e delle richieste di report possono essere troppo onerosi da gestire per l’hardware. Ciò rende spesso vantaggioso avere uno o due server in più.
La scelta del giusto tipo di server di data warehouse di solito garantisce all’azienda un’elaborazione dei dati rapida ed efficiente. Inoltre, può offrire implementazioni tecnologiche complete e un utilizzo ottimale della larghezza di banda. L’intera architettura del data warehouse coinvolge molti aspetti come l’architettura del modello di dati, l’architettura tecnologica, l’architettura delle informazioni e l’architettura delle risorse. Tutti questi di solito si basano su una buona scelta del tipo di server.
Le aziende si affidano ai sistemi di data warehouse in modo da poter trovare un modo semplice e veloce per trovare soluzioni a problemi o problemi che potrebbero rivelarsi disastrosi se la loro infrastruttura dati è caotica e non centralizzata. Un data warehouse può essere suddiviso in più cluster per aumentare la velocità di risposta alle query di specifici reparti all’interno dell’azienda. Queste unità più piccole del data warehouse sono chiamate data mart. Sono fondamentalmente lo stesso tipo di sistema, ma sono più focalizzati su un’unità specifica o su più unità in un’organizzazione o azienda. Tutti fanno parte di un ecosistema di hardware e software che mantiene il flusso dei dati per fungere da linfa vitale di un’impresa.