Un simulatore di rete neurale è una sorta di strumento tecnologico che tenta di analizzare i sistemi che rispecchiano le attività del cervello umano o animale. Le reti neurali artificiali imitano gruppi di neuroni biologici, nel tentativo di utilizzare i tipi di ingegneria biologica nel cervello umano e animale per lo sviluppo di nuove tecnologie. Un simulatore di rete neurale può fornire modelli o una sorta di prototipo di ricerca per una rete neurale artificiale.
In generale, il simulatore di rete neurale è una risorsa per i ricercatori impegnati a capire come funziona la rete neurale. Un’ampia varietà di strumenti analizzerà gli algoritmi in una rete neurale e i processi che gli scienziati possono osservare in queste reti altamente complesse. Diversi tipi di raccolta dati aiutano il simulatore a valutare cosa sta succedendo all’interno di una rete biologica o artificiale.
Per mostrare in modo efficace agli operatori umani come funziona una rete neurale, i simulatori di rete neurale includono molto spesso interfacce visive versatili che presentano i dati in modo grafico. Molti di questi hanno più finestre etichettate per una facile identificazione dei moduli dati o delle barre delle attività. I simulatori possono includere elementi visivi codificati a colori che mostrano agli utenti come funziona una rete neurale nella simulazione.
La natura di un simulatore di rete neurale è che cerca di copiare il funzionamento della rete. Gli esperti hanno sottolineato che nel mondo della ricerca odierno, gli strumenti che i ricercatori utilizzano per valutare le reti neurali artificiali sono spesso più complessi di una singola simulazione. Per questo motivo, gli scienziati che studiano le reti neurali artificiali possono riferirsi a questi strumenti come “piattaforme” o “ambienti di ricerca” più generali.
I simulatori di reti neurali sono ancora il modo più avanzato per valutare le reti neurali biologiche. Questi strumenti sono popolari per osservare il comportamento cerebrale di persone e animali. Un’altra classe di simulatori chiamata simulatori di analisi dei dati viene spesso utilizzata per attività come il data mining e le previsioni. I simulatori possono fornire modelli predittivi o semplicemente trasmettere passivamente informazioni su un test o un’operazione di rete.
Un altro modo in cui si differenziano i simulatori di reti neurali è il modo in cui generano o acquisiscono dati. Questi includono tecnologie di database in cui un modello specifico può fare appello a un team di ricerca e sviluppo, secondo i parametri della loro ricerca e le loro intenzioni o eventuali obiettivi. Questi vanno da semplici progetti di fogli di calcolo a complessi programmi multi-finestra con algoritmi e capacità avanzati.