Like for like (LFL) è un termine che viene spesso utilizzato nei circoli della vendita al dettaglio per identificare il tasso di crescita nei negozi che hanno essenzialmente le stesse circostanze e caratteristiche per determinare se la crescita dei ricavi è stata più o meno la stessa in ciascuno di questi I negozi. A tal fine, una catena escluderà tutti i negozi che non soddisfano i criteri utilizzati per l’analisi, come i negozi che sono stati espansi, chiusi di recente o aperti entro un periodo di tempo specificato. Escludere o escludere i negozi che non soddisfano i criteri utilizzati per il confronto rende più facile determinare se tutti i negozi rimanenti stanno vivendo un modello di crescita simile, a volte come risultato di specifiche strategie di marketing o di vendita implementate dall’ultimo confronto. .
Mentre la valutazione della crescita like for like è uno strumento comune utilizzato dai rivenditori, la stessa strategia di base può essere utilizzata anche con altri tipi di attività che operano in più sedi. Ad esempio, una catena di ristoranti può fare questo tipo di confronto, di solito identificando tutti i ristoranti che sono stabiliti all’interno di comunità con una certa fascia di popolazione, usano gli stessi menu e hanno tutti lo stesso layout e design. Come con il modello di vendita al dettaglio, la catena può scegliere di escludere tutte le sedi che sono state aperte nell’ultimo anno o due.
Le catene alberghiere a volte possono anche utilizzare questo modello come mezzo per misurare come determinati cambiamenti nelle politiche o miglioramenti stanno influenzando i volumi di affari negli hotel che servono gli stessi dati demografici di base e sono in attività da più di un certo numero di anni. Questo approccio può spesso fornire una buona idea se tali cambiamenti stanno avendo un impatto complessivamente positivo sul business, o se ci sono indicazioni che i cambiamenti non riescono ad attrarre o addirittura trattenere i clienti che hanno soggiornato abitualmente negli hotel di tanto in tanto.
Con qualsiasi applicazione, l’idea alla base di una valutazione like for like è capire in modo più dettagliato quanto stanno andando bene quelle località quando si tratta di generazione di entrate. Il processo richiede spesso di confrontare i risultati dell’ultimo periodo completato con quelli dei periodi passati, rendendo più facile determinare se i profitti sono relativamente piatti nel tempo, o se si sono mossi verso l’alto o verso il basso. I dati generati da un’analisi like for like possono spesso fornire importanti indizi su come procedere in futuro, sia in termini di miglioramento delle prestazioni dei negozi delle sedi coinvolte, sia anche pianificando l’istituzione e il funzionamento di nuove sedi in modo che abbiano anche una migliore possibilità di successo.
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