I dati primari sono dati di ricerca originali nella loro forma grezza, senza alcuna analisi o elaborazione. Questi dati forniscono una grande quantità di informazioni per i ricercatori. A seconda della natura di uno studio, i dati primari possono essere forniti insieme a rapporti e analisi in modo che i lettori possano consultarli direttamente, oppure possono essere mantenuti riservati. L’accesso a questi dati può essere molto prezioso per le persone che desiderano saperne di più sulla metodologia di studio, sulle anomalie che si sono verificate durante gli studi e su altri argomenti.
Questi dati possono contenere risultati di test empirici, trascrizioni di interviste e sondaggi e osservazioni registrate. Una persona che conduce uno studio sui topi, ad esempio, avrebbe dati primari come i risultati dei test dell’analisi del sangue e delle urine, insieme a osservazioni dettagliate dei topi su base giornaliera. I dati primari potrebbero includere anche i raggi X, l’imaging cerebrale e altre immagini diagnostiche, a seconda della natura dello studio.
Le persone possono distinguere i dati primari da altri tipi di dati per il fatto che sono raccolti e presentati direttamente senza commenti. I dati secondari sono costituiti da cose come documenti di ricerca basati sui dati. Il principale svantaggio dei dati primari è l’enorme volume di informazioni. Le persone avrebbero bisogno di leggere pagine e pagine di informazioni per estrarre dati utilizzabili. Nell’elaborazione dei dati, i ricercatori utilizzano statistiche e altri strumenti per presentare i dati in un formato più accessibile, trasformando i risultati grezzi in affermazioni significative come “il 20% dei partecipanti allo studio ha riferito di sentirsi nauseato”.
I record di dati primari possono essere digitali o cartacei, a seconda della natura dello studio. La digitalizzazione è molto comune in molti studi perché facilita la trasmissione e la revisione dei dati. Una copia digitale è più facile da utilizzare durante l’analisi e riduce il rischio di errori analitici. Finché le persone inseriscono i dati correttamente la prima volta, sarà accurato nei programmi di statistica e negli altri strumenti che le persone usano per esplorare i dati grezzi.
L’analisi dei dati può scomporre i dati in componenti utili per le persone che potrebbero essere interessate allo studio. Discuterà anche di valori anomali e cose nei dati che non avevano senso, come una singola persona in uno studio che non ha risposto a un trattamento altrimenti efficace. In analisi, i ricercatori hanno l’opportunità di sondare le informazioni per trarre conclusioni utili sulla ricerca. Possono anche offrire teorie e spiegazioni sui misteri trovati nei dati.